深部脑刺激电极记录的局部场电位

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02071446

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病、特发性震颤、肌张力障碍。脑深部电刺激（DBS）是一种获FDA批准且广泛用于治疗帕金森病（PD）、特发性震颤（ET）和肌张力障碍运动症状的方法。目前全球已有超过100,000名患者植入了DBS装置。脑内DBS靶区为丘脑底核（STN）、苍白球内侧部（GPi）或丘脑腹中间核（VIM）。为了将DBS电极置入靶位置，需联合使用两种3D成像技术：3D MRI和CT。此外，还从单个神经细胞采集数据，以帮助为每位患者找到DBS电极的最佳位置。这种电极记录在DBS电极的标准手术植入过程中进行，属于标准临床技术的一部分。研究者计划在DBS手术期间从神经元群体中采集额外数据，以进一步改善DBS电极的放置。

这些“局部场电位”（LFPs）代表了电极尖端周围神经元集合的活动，将在手术过程中沿着放置DBS电极的路径进行测量。本项目旨在确定来自周围神经元的这些额外数据是否有助于DBS电极的最佳放置。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。