帕金森病肠道微生物群与色氨酸代谢物研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项探索性观察性研究,比较15名帕金森病患者与15名按性别、年龄和体重指数匹配的健康对照者的肠道微生物群落和靶向色氨酸代谢物谱

基本信息
资源简介
帕金森病肠道微生物群与色氨酸代谢物研究
该数据集英文名为 Gut Microbiota and Tryptophan Metabolites in Parkinson's Disease,收录于神经系统疾病 / 帕金森病分类下,来源为 clinicaltrials.gov。它对应一项探索性观察性研究,围绕帕金森病患者的肠道微生物群落与靶向色氨酸代谢物谱展开,将15名帕金森病患者与15名按性别、年龄和体重指数匹配的健康对照者进行比较。每位参与者需提供临床与生活方式信息以及一份粪便样本,样本将通过16S核糖体RNA基因测序和靶向液相色谱-串联质谱进行分析,以评估肠道微生物组成和选定色氨酸代谢物的差异,并探索其与便秘等表现之间的关联。该数据集适合用于神经病学与肠道微生态交叉领域的探索性研究参考。
【数据集背景】
帕金森病是一种进行性神经系统疾病,同时也可能影响消化系统。肠道微生物的变化与色氨酸代谢物的改变可能与帕金森病相关,但这些关系尚未被充分理解。正是基于这一认识空白,该研究以探索性观察性设计,对帕金森病患者与健康对照者的肠道微生物群落和靶向色氨酸代谢物谱进行对比,以期加深对上述关联的认识。数据集所属分类为神经系统疾病 / 帕金森病,主题标签为 PARKINSON DISEASE (Disorder)。
【数据内容】
该数据集涉及的内容包括参与者提供的临床与生活方式信息,以及每人一份粪便样本所衍生的检测数据。粪便样本采用16S核糖体RNA基因测序分析肠道微生物群落,并采用靶向液相色谱-串联质谱测定选定的色氨酸代谢物。研究关注的核心变量为肠道微生物组成与选定色氨酸代谢物的差异,并探索这些指标与便秘之间的关联。研究对象共30人,其中帕金森病患者15名,健康对照者15名,对照者按性别、年龄和体重指数与患者匹配。除上述信息外,数据集是否包含其他具体字段、变量命名或文件结构,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov,对应一项探索性观察性研究。采集方式为每位参与者提供临床和生活方式信息,并采集一份粪便样本;样本随后接受16S核糖体RNA基因测序和靶向液相色谱-串联质谱分析。研究采用患者与匹配健康对照相比较的设计,匹配维度为性别、年龄和体重指数。关于采集时间窗口、采样地点、样本保存与运输条件等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于帕金森病与肠道微生态交叉领域的探索性研究,例如比较患者与健康对照者在肠道微生物组成上的差异、考察选定色氨酸代谢物谱的变化,以及探索这些指标与便秘等消化系统表现之间的关联。也可作为相关观察性研究设计、样本量配置和匹配策略的参考案例。由于研究为探索性观察性设计,其数据更适合用于假设生成而非因果推断。其他具体应用方向源站未提供。
【使用方法】
使用时可围绕两组人群(帕金森病患者与匹配健康对照)进行组间比较,分析肠道微生物组成与选定色氨酸代谢物的差异,并结合临床与生活方式信息及便秘相关表现开展关联探索。分析中需注意对照匹配所依据的性别、年龄和体重指数等维度。关于数据访问方式、文件格式、预处理流程与统计方法的具体说明,源站未提供。
【质量与限制】
该研究为探索性观察性研究,样本量为15名患者与15名健康对照,规模较小,结果宜作为探索性发现看待。研究聚焦选定的色氨酸代谢物和肠道微生物组成,检测手段为16S核糖体RNA基因测序与靶向液相色谱-串联质谱,覆盖范围受方法所限。关于数据完整性、缺失情况、批次效应与偏倚控制等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07749261
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:帕金森病(疾病)。帕金森病是一种进行性神经系统疾病,也可能影响消化系统。肠道微生物及色氨酸代谢物的变化可能与帕金森病相关,但这些关系尚未完全明确。本探索性观察研究将比较15名帕金森病患者与15名按性别、年龄和体重指数匹配的健康对照者之间的肠道微生物群落及靶向色氨酸代谢物谱。每位参与者将提供临床和生活方式信息以及一份粪便样本。粪便样本将采用16S核糖体RNA基因测序和靶向液相色谱-串联质谱进行分析。该研究将评估肠道微生物组成和选定色氨酸代谢物的差异,并探讨其与便秘、排便习惯、药物使用及帕金森病临床特征之间的关联。不分配任何治疗,参与者的常规医疗护理不会改变。
这些发现具有探索性,旨在为未来更大规模的研究提供指导;它们无法确立因果关系,也不能用于诊断帕金森病。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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