自我管理教育支持的家庭运动项目对帕金森病患者的有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07817862

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病（疾病）。符合纳入标准的参与者将在伊斯坦布尔大学伊斯坦布尔医学院物理医学与康复系，通过计算机生成的随机化程序被分配到两个平行组。干预组将接受由临床医生主导的自我管理教育课程、家庭锻炼计划的监督指导、锻炼视频、锻炼日志以及每周电话支持，以监测和鼓励依从性。家庭锻炼计划将包括姿势、放松和深呼吸练习；上下肢的主动关节活动度与拉伸练习；髋部和膝部力量强化；节律性步态训练；以及平衡、协调和本体感觉练习。参与者将被指导每周进行该计划三天，每次30-45分钟，持续八周。对照组将收到一本包含帕金森病一般信息的小册子，并继续接受常规临床护理。

对照组在研究期间不接受结构化自我管理课程、监督下的运动指导、运动视频、规定的家庭锻炼计划或每周依从性支持电话。一名对分组分配不知情的评估者将在基线、第8周和第16周进行结局评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。