用于评估帕金森病与特发性震颤的可穿戴设备及连续健康监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07787299

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病（疾病）。该研究将通过NHS Lothian招募最多60名成年人：40名帕金森病患者和20名特发性震颤患者。在门诊访视期间，参与者将在佩戴PD-WATCH研究传感器和对照可穿戴传感器的情况下完成临床评估和运动任务。被分配至家庭监测的参与者将在日常活动中佩戴传感器，并完成简要的用药、症状和活动日志。该研究将描述可穿戴设备衍生的运动特征，探索其与临床评估和用药时间的关系，并评估可穿戴监测的可行性和可接受性。该研究为探索性研究，并非旨在评估诊断准确性、治疗效果或设备性能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。