GBPDC：帕金森病肠脑联盟主方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07567794

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数据说明

条件：帕金森病（PD）、帕金森病（疾病）、肠道微生物组、肠道微生物群、前驱期帕金森病。主方案的目标是建立一个共同平台，该平台：(1) 确保在所有参与中心收集、整合和分析一套统一收集的数据；(2) 遵循肠-脑帕金森病联盟（GBPDC）的目标，其目标是“加深我们对帕金森病中胃肠道症状的时间性发作以及肠-脑通讯变化的理解，这些变化可用于利用胃肠道在帕金森病发病机制和进展中的潜在作用，并改善患者的诊断、护理和结局。”主要目标 1. 收集前瞻性横断面和纵向参与者生物样本，并同步进行胃肠道和神经症状及功能的时间协调评估，以更好地描述帕金森病患者与无帕金森病者的表型特征。次要目标 1. 阐明与胃肠道在帕金森病发病机制和进展中作用相关的生物学过程和通路。2.

表征帕金森病（PD）的胃肠道症状、病理及肠-脑通讯，以检测与PD发生或进展相对应的肠道功能和活动的早期及纵向变化。探索性目标 1. 识别可能的新型基于肠道的生物标志物（功能性、分子性等）、诊断工具和治疗靶点。2. 研究胃肠道中神经免疫相互作用及其他通路对肠-脑通讯和PD风险的影响。结合临床、社会和环境特征描述，在GBPDC主方案内收集生物样本将提供机会，以探究和表征PD中肠-脑轴的病理生理基础，完善现有的PD生物标志物检测，并识别可实现PD早期检测的新生物标志物或新的治疗靶点。杜克大学将作为GBPDC的生物样本库。参与者和研究现场人员将收集、处理并储

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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