肉毒毒素对帕金森病患者难治性上肢静息性震颤的效果
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病患者的难治性上肢静息性震颤。帕金森病是第二常见的神经退行性疾病,震颤影响近60%的患者,其中30%发展为耐药性震颤,目前缺乏特异性治疗

基本信息
资源简介
肉毒毒素对帕金森病患者难治性上肢静息性震颤的效果
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病患者的难治性上肢静息性震颤。帕金森病是第二常见的神经退行性疾病,震颤影响近60%的患者,其中30%发展为耐药性震颤,目前缺乏特异性治疗。肉毒毒素自1994年在法国获批并广泛用于神经科,但针对帕金森病震颤的研究多为开放标签且混合了特发性震颤患者,尚无共识。本数据可用于评估肉毒毒素对难治性震颤的疗效,支持震颤严重程度变化等回归分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:帕金森病(疾病)。帕金森病(PD)是第二常见的神经退行性疾病。震颤是最常见的症状之一,影响近60%的患者。它对其生活质量有相当大的影响,在超过25%的患者中造成心理社会压力。目前PD震颤没有特异性治疗,30%的患者出现耐药性震颤,使其管理更加复杂。肉毒毒素(BT)于1994年在法国获批,广泛用于神经病学。迄今为止,关于BT在帕金森病震颤中效果的研究很少:大多数是开放标签的,并且混合了帕金森病患者和特发性震颤患者。因此,对于PD患者震颤的管理尚无共识。然而,对难治性震颤的治疗存在真实需求,尤其是在老年
【主题与分类】
主题标签:PARKINSON DISEASE (Disorder)。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07822893
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07822893
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:帕金森病(障碍)。帕金森病(PD)是第二常见的神经退行性疾病。震颤是最常见的症状之一,影响近60%的患者。它对患者的生活质量有相当大的影响,给超过25%的患者造成心理社会压力。目前,帕金森病的震颤尚无特异性治疗方法,且30%的患者会发展为难治性震颤,使其管理更为复杂。肉毒毒素(BT)于1994年在法国获批,并在神经病学中广泛应用。迄今为止,关于BT对帕金森性震颤效果的研究很少:大多数为开放标签研究,且混合了帕金森病患者和特发性震颤患者。因此,对于帕金森病患者震颤的管理尚无共识。然而,对于难治性震颤的治疗存在切实需求,尤其是在老年患者、无法耐受高剂量药物的患者或不适合神经刺激的患者中。
因此,本研究的研究者提出,采用精准医学方法注射BT,以评估其治疗帕金森病患者难治性静止性震颤的效果,并与安慰剂注射进行比较。研究者假设,与安慰剂注射相比,采用优化且个性化的注射技术(毒素剂量和注射肌肉)进行BT治疗,能以具有临床相关性的方式改善帕金森病震颤。该药物将由一位擅长注射的研究者肌肉注射到被确定为导致震颤的肌肉中。本研究将纳入伴有难治性震颤的PD患者,并对其进行为期一年的随访。得益于交叉研究设计,所有患者将间隔6个月分别接受BT或安慰剂注射。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




