帕金森病平衡表现与生活质量
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，聚焦帕金森病患者与健康成人受试者。研究旨在考察基于表现的平衡测试结果与帕金森病患者生活质量之间的关系，并确定哪种平衡测试最能解释该人群的生活质量
基本信息
资源简介
帕金森病平衡表现与生活质量
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，聚焦帕金森病患者与健康成人受试者。研究旨在考察基于表现的平衡测试结果与帕金森病患者生活质量之间的关系，并确定哪种平衡测试最能解释该人群的生活质量。平衡与功能表现采用 Six Spot Step Test、30-Second Chair Stand Test、Timed Up and Go Test、Four Square Step Test、Berg Balance Scale 和 3-Meter Backward Walk Test 评估，生活质量采用 39-item Parkinson's Disease Questionnaire（PDQ-39）评估。研究结。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：帕金森病（障碍）、健康成人受试者。这项观察性研究旨在考察帕金森病患者基于表现的平衡测试结果与生活质量之间的关系。它还试图确定哪种平衡测试最能解释该人群的生活质量。平衡与功能表现将采用 Six Spot Step Test、30-Second Chair Stand Test、Timed Up and Go Test、Four Square Step Test、Berg Balance Scale 和 3-Meter Backward Walk Test 进行评估。生活质量将采用 39-item Parkinson's Disease Questionnaire（PDQ-39）进行评估。研究结果可能有助于临床医生选择合适的评估方法，并制定针对帕金森病患者生活质量相关因素的康复方案。
【主题与分类】
主题标签：PARKINSON DISEASE (Disorder)、Health Adult Subjects。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07833150
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07833150
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病（疾病），健康成年受试者。本观察性研究旨在探讨帕金森病患者的基于表现的平衡测试结果与生活质量之间的关系。研究还试图确定哪种平衡测试最能解释该人群的生活质量。平衡与功能表现将采用六点步态测试、30秒坐立测试、计时起立行走测试、四格步态测试、Berg平衡量表及3米后退行走测试进行评估。生活质量将采用39项帕金森病问卷（PDQ-39）进行评估。研究结果可能有助于临床医生选择合适的评估方法，并制定针对帕金森病患者生活质量相关因素的康复方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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