植入Percept神经刺激器患者的日间自适应脑深部电刺激参数自动优化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07682311

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：PD——帕金森病。帕金森病（PD）影响约1%的60岁以上人群，具有高度致残性，并构成巨大的经济负担。尽管多巴胺能药物在疾病早期能有效治疗运动症状，但大多数患者会出现并发症，包括运动波动和异动症，这些可通过脑深部电刺激（DBS）部分管理。这种手术治疗包括通过永久植入基底神经节核团的电极持续传递电刺激，脉冲发生器和电池单元植入胸部。DBS设备已在全球约200,000名PD患者中植入，大多数PD患者在疾病过程中将成为手术候选者。此外，DBS是特发性震颤和孤立性肌张力障碍的获批治疗方法，并且是其他脑部疾病（包括重度抑郁症）的潜在治疗方法。因此，DBS系统改进的潜在影响很大。

然而，传统的DBS治疗采用恒定刺激参数，称为恒定深部脑刺激（cDBS），无法响应患者的活动或日常生活中症状严重程度的变化。这导致许多患者在一天中的某些时段刺激不足或过度刺激。为解决cDBS的缺陷，自适应DBS（aDBS）利用实时检测神经信号，自动调整刺激幅度或其他参数，以响应患者动态的临床需求。2025年2月，美国食品药品监督管理局（FDA）批准aDBS用于Percept PC和RC（Medtronic）设备的PD临床治疗。aDBS在PD中的原始研究是在围手术期进行的，将外化的脑导线连接到大型设备架上。完全可植入的双向神经接口能够在刺激期间感知神经活动，并具有实现反馈控制的电路，最近在美国仅可用于研究用途。Medtron

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。