高分辨率与标准分辨率正电子发射断层扫描相机在[18F] AV-133前驱期帕金森病中的比较性能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07809438

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前驱期帕金森病。本研究为单中心纵向研究，将在康涅狄格州纽黑文的神经退行性疾病研究所（INDD）站点进行。本研究旨在从正在进行的帕金森病进展标志物倡议AV-133前驱期影像子研究[PPMI 015]中招募参与者，以获取第二次对比影像扫描。除了在PPMI 015子研究中注射[18F]AV133后使用标准正电子发射断层扫描（PET）相机进行成像外，同意进行第二次扫描的参与者还将根据本方案使用NeuroEXPLORER（NX）PET相机进行成像。本研究将在INDD站点招募约25名参与者。双次PET扫描将在基线、1年和2年随访时完成。根据所获取的研究数据，参与者可能会被要求进行进一步的纵向扫描。所有参与者都将拥有来自PPMI临床研究的纵向临床、生物标志物和遗传数据，用于与影像数据进行相关性分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。