Flexilev 联合 OraFID 设备与 App 治疗帕金森病患者 12 周研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07839793

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病（疾病）。这是一项开放标签、观察性、最长12周的研究，旨在评估患者通过OraFID给药装置使用Flexilev微型片剂以及使用Levilog提醒应用程序的体验。参与者首先完成为期最长两周的导入期，在此期间记录其当前治疗情况并评估资格。符合条件的患者随后换用由OraFID给药的Flexilev，接受装置和应用程序培训，并根据医生的评估和既往治疗获得个体化给药方案。研究期间停用其他日间左旋多巴药物，但夜间允许使用缓释左旋多巴；不允许左旋多巴输注。开始治疗后一周内，患者会接到随访电话，以确认或调整给药方案，并检查是否存在任何安全性或装置/应用程序问题。随后是为期12周的治疗期，在第4周和第8周进行电话随访，并在第12周进行面对面访视。如有需要，整个研究期间允许调整剂量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。