痴呆患者全血代谢组学揭示疾病相关代谢物类别

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦痴呆患者的全血代谢组学。研究采用非靶向液相色谱-质谱(LC-MS)定量全血中的小分子标志物,发现 33 种代谢物在痴呆患者与健康老年人之间存在显著差异,并分为 A-E 五组

omicsdi
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其他分类Metabolomics
Whole blood metabolomics of dementia patients reveal classes of disease-linked metabolites

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

痴呆患者全血代谢组学揭示疾病相关代谢物类别

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦痴呆患者的全血代谢组学。研究采用非靶向液相色谱-质谱(LC-MS)定量全血中的小分子标志物,发现 33 种代谢物在痴呆患者与健康老年人之间存在显著差异,并分为 A-E 五组。其中 A 组 7 种血浆代谢物升高,包括 quinolinic acid、kynurenine 和 indoxyl-sulfate,可能在中枢神经系统(CNS)中发挥神经毒素作用;其余 26 种(B-E 组)降低,可能导致痴呆中大脑支持或保护的丧失。B 组 6 种代谢物在健康受试者红细胞(RBCs)中富集,均含三甲基铵基团,包括 ergothioneine 及结构相关化合物。该数据可用于痴呆代谢标志物与机制研究(来源 o。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):痴呆是由损害神经元的因素引起的。我们使用非靶向液相色谱-质谱(LC-MS)定量了痴呆患者全血中的小分子标志物。与健康老年受试者相比,33 种代谢物在痴呆患者中存在显著差异,分为 5 组(A-E)。A 组 7 种存在于血浆中的代谢物,包括 quinolinic acid、kynurenine 和 indoxyl-sulfate,升高。它们可能在中枢神经系统(CNS)中作为神经毒素发挥作用。其余 26 种化合物(B-E 组)降低,可能导致痴呆中大脑支持或保护的丧失。B 组 6 种代谢物通常在健康受试者的红细胞(RBCs)中富集,均含有三甲基铵部分。这些代谢物包括 ergothioneine 及结构相关化合物,作为痴呆相关物质的研究甚少。

【主题与分类】

主题标签:Metabolomics。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS2109

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数据说明

痴呆是由损害神经元的因素引起的。我们采用非靶向液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)对痴呆患者全血中的小分子标志物进行了定量分析。与健康老年人相比,痴呆患者中有33种代谢物存在显著差异,这些代谢物被分为5组(A-E)。A组中有7种代谢物存在于血浆中,包括喹啉酸、犬尿氨酸和吲哚硫酸盐,其水平升高。它们可能在中枢神经系统(CNS)中充当神经毒素。其余26种化合物(B-E组)则减少,可能导致痴呆中大脑支持或保护的丧失。B组中的6种代谢物通常在健康受试者的红细胞(RBCs)中富集,均含有三甲基铵基团。这些代谢物包括麦角硫因及结构相关的化合物,作为痴呆标志物的研究甚少,这验证了对红细胞代谢物检查的必要性。麦角硫因是一种强效抗氧化剂,在多种认知相关障碍中显著减少,如轻度认知障碍和衰弱。

C组化合物还包括一些氧化还原剂,通常在红细胞中含量丰富(NADP+、谷胱甘肽、ATP、泛酸、S-腺苷甲硫氨酸和葡萄糖酸)。它们在痴呆患者中水平下降,也可能导致脑功能抑制。D组(12种)包含血浆化合物,如氨基酸、甘油磷酸胆碱、十二酰肉碱、2-羟基丁酸,这些通常保护大脑,但在痴呆中它们的减少可能降低这种保护作用。七种D组化合物先前已被确定为痴呆标志物。B-E组化合物可能通过直接或间接作用对维持中枢神经系统至关重要。红细胞代谢物如何在中枢神经系统中发挥作用,以及为何在痴呆中显著减少,仍有待确定。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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