土耳其心理健康服务使用者的心理治疗与心理咨询服务偏好研究
研究 1：ThERA-TURK 项目中的治疗服务偏好 该 OSF 组件包含研究 1 手稿的匿名化数据集、可复现的 R 代码、分析输出、文档和表格文件：谁寻求治疗以及他们如何选择
基本信息
资源简介
土耳其心理健康服务使用者的心理治疗与心理咨询服务偏好研究
该数据集来自 OSF 平台，英文名称为“Who Seeks Therapy and How Do They Choose? Psychotherapy and Psychological Counseling Service Preferences Among Mental Health Service Users in Türkiye”，本站归类于“精神与行为障碍 / 其他”。它属于 ThERA-TURK 项目（Therapy Experiences, Responsiveness, and Appraisal in Türkiye）中研究 1 的组成部分，围绕土耳其心理健康服务使用者在心理治疗与心理咨询服务方面的偏好展开。该 OSF 组件包含匿名化数据集、可复现的 R 代码、分析输出、文档以及表格文件，服务于研究 1 手稿的分析与复现。整体而言，这一数据集聚焦于服务使用者如何进入治疗以及如何选择治疗服务，是 ThERA-TURK 项目首个分析所对应的资料集合。
【数据集背景】
该数据集所属的 ThERA-TURK 项目是一个在线调查项目，旨在考察土耳其心理健康服务使用者接受心理治疗与心理咨询的经历。项目的关注范围较广，涵盖治疗体验、服务响应性、满意度、治疗联盟、服务中断、主观结果以及心理治疗/咨询使用模式等主题。研究 1 是该项目的第一项分析，专门聚焦于治疗服务的进入与选择环节，即服务使用者如何寻求治疗以及如何做出选择。该研究的手稿标题为“Who Seeks Therapy and How Do They Choose? Psychotherapy and Psychological Counseling Service Preferences Among Mental Health Service Users in Türkiye”，本数据集即为该手稿对应的资料组件。
【数据内容】
该 OSF 组件包含匿名化数据集、可复现的 R 代码、分析输出、文档和表格文件。这些内容共同对应研究 1 手稿的分析需要，覆盖从数据到代码、再到分析结果与文档说明的完整材料链条。数据集本身经过匿名化处理。除上述内容类型外，源站未提供更细的变量清单、样本量、条目数量或具体指标说明。
【采集与来源】
数据来源站为 osf.io。ThERA-TURK 项目采用在线调查方式，面向土耳其的心理健康服务使用者，考察其心理治疗与心理咨询经历。研究 1 的数据即来自该在线调查项目。除在线调查这一方式以及来源站信息外，源站未提供抽样方法、招募渠道、采集时间、调查平台等更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于围绕心理治疗与心理咨询服务偏好的研究与复现工作，尤其是关注服务使用者如何进入治疗、如何选择治疗服务的分析场景。由于组件中包含可复现的 R 代码、分析输出和表格文件，它也可用于复核研究 1 手稿的分析过程、参考其分析组织方式，或在同一主题下进行方法学与结果层面的对照。此外，该数据集属于 ThERA-TURK 项目的一部分，可用于了解该项目在研究 1 阶段的资料构成。除这些由数据集内容直接支持的用途外，源站未提供其他适用场景说明。
【使用方法】
该组件提供了可复现的 R 代码、分析输出、文档和表格文件，使用者可结合匿名化数据集与相应代码进行分析复现，并借助文档和表格文件理解分析流程与结果呈现。由于源站未提供具体的运行环境、依赖包、执行顺序或数据字典，实际使用时应以组件内附文档和代码为准。源站未提供其他使用方法说明。
【质量与限制】
该数据集经过匿名化处理，并配有可复现的 R 代码、分析输出、文档和表格文件，这些特征有助于分析透明与结果复核。其数据来自在线调查项目，研究范围限定于土耳其心理健康服务使用者，研究 1 聚焦于治疗服务的进入与选择。除上述信息外，源站未提供样本代表性、应答偏差、缺失数据、伦理审批或使用限制等质量与限制方面的具体说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究1：ThERA-TURK项目中的治疗服务偏好 本OSF组件包含研究1手稿《谁寻求治疗以及他们如何选择？土耳其心理健康服务使用者中的心理治疗与心理咨询服务偏好》的匿名数据集、可复现的R代码、分析输出、文档和表格文件。本研究是ThERA-TURK项目（土耳其的治疗体验、响应性与评价）的首项分析，该项目是一项在线调查项目，旨在考察土耳其心理健康服务使用者的心理治疗与心理咨询体验。更广泛的ThERA-TURK项目关注治疗体验、服务响应性、满意度、治疗联盟、服务中断、主观结果以及心理治疗/咨询使用模式。研究1具体关注心理求助的进入与选择方面：谁报告接受了心理治疗或咨询，他们如何进入照护，使用了哪些提供者和服务形式，以及在选择提供者时考虑了哪些标准。
本研究探讨了土耳其的心理治疗与心理咨询服务使用者如何描述其实际的就医路径及服务提供者选择模式。本研究并非询问假设性的偏好问题，而是采用已接受过心理治疗、心理咨询或相关心理健康支持的个体的回顾性报告。研究描述了人口学、社会经济及临床特征；治疗路径；求助原因；服务提供者职业；服务形式；会谈特征；治疗取向认知；服务提供者选择标准；以及治疗选择模式的探索性相关因素。该存储库包含：经过清理和匿名化的研究1分析数据集、用于所有研究1分析的可复现R代码、生成的分析输出文件、可直接用于手稿的表格
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
