当治疗未能继续：ThERA-TURK项目中心理健康服务使用者的中断、脱落与终止模式
THERA-TURK 研究 2：中断、脱落与终止模式 该 OSF 仓库包含以下手稿的可重复性材料：当治疗未能继续：ThERA-TURK 项目中心理健康服务使用者的中断、脱落与终止模式
基本信息
资源简介
当治疗未能继续：ThERA-TURK项目中心理健康服务使用者的中断、脱落与终止模式
该数据集为 ThERA-TURK 项目研究 2 的可重复性材料集合，聚焦心理健康服务使用者在治疗过程中的中断、脱落与终止模式。ThERA-TURK 项目本身是一项在线调查项目，旨在考察土耳其心理健康服务使用者的治疗经历、反应性与评价。研究 2 专门关注治疗中断、脱落、计划内与计划外终止、规律与低规律出席以及未出席相关指标。该 OSF 仓库收录了去标识化的研究 2 分析数据集、编码手册、变量衍生说明、R 分析脚本、可直接用于手稿的输出、敏感性分析以及可重复性文件，为研究者复现相关分析、检验结果稳健性提供了较为完整的材料支撑。
【数据集背景】
ThERA-TURK 项目是一项在线调查项目，其总体目标在于考察土耳其心理健康服务使用者的治疗经历、治疗反应性以及对治疗的评估。在这一项目框架下，研究 2 将关注点集中于治疗未能持续进行的各种情形，包括治疗中断、脱落、计划内终止与计划外终止、规律出席与低规律出席，以及与未出席相关的指标。该数据集即围绕上述主题形成的可重复性材料集合，对应手稿《When Therapy Does Not Continue: Discontinuation, Dropout, and Termination Patterns Among Mental Health Service Users in the ThERA-TURK Project》。从本站分类看，该数据集归入精神与行为障碍 / 其他类别，来源站为 osf.io。
【数据内容】
该仓库包含去标识化的研究 2 分析数据集、编码手册、变量衍生说明、R 分析脚本、可直接用于手稿的输出、敏感性分析以及可重复性文件。共享的数据集仅包含去标识化后的内容。源站描述在“仅包含”之后出现截断，因此共享数据集除“仅包含去标识化内容”之外的具体变量范围、样本量、变量数量等信息，源站未提供。编码手册与变量衍生说明可用于理解数据集中的变量定义及其生成逻辑；R 分析脚本与手稿就绪输出则对应研究 2 的分析流程与结果呈现；敏感性分析文件用于检验分析结果的稳健性；可重复性文件用于支持整体研究的复现。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 osf.io。ThERA-TURK 项目采用在线调查方式，面向土耳其的心理健康服务使用者，考察其治疗经历、反应性与评价。研究 2 的数据即在这一在线调查项目框架下形成，关注治疗中断、脱落、终止、出席规律性及未出席相关指标。关于具体抽样方式、招募渠道、调查实施时间、样本纳入与排除标准、数据采集平台等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕心理治疗中断、脱落与终止模式开展复现性研究与二次分析。研究者可利用其中的去标识化分析数据集、编码手册与变量衍生说明，理解并重建研究 2 的变量体系；利用 R 分析脚本与手稿就绪输出，复现原研究的分析流程与结果；利用敏感性分析材料，检验相关结论在不同分析设定下的稳健性。此外，该数据集也可用于方法学教学或可重复性研究实践，帮助学习者了解在线调查类心理健康研究的分析材料组织方式。关于该数据集是否适用于其他特定研究目的，源站未提供说明。
【使用方法】
使用该数据集时，可先查阅编码手册与变量衍生说明，以明确各变量的含义及其衍生逻辑；随后结合 R 分析脚本，在相应软件环境中重建分析流程；手稿就绪输出可用于对照复现结果；敏感性分析文件可用于进一步检验结果的稳健性；可重复性文件则用于支持整体研究流程的还原。由于共享数据集仅包含去标识化内容，使用时应遵循去标识化数据的一般使用规范。关于具体的软件版本、依赖包、运行顺序或计算环境要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集提供了编码手册、变量衍生说明、R 分析脚本、手稿就绪输出、敏感性分析与可重复性文件，这些材料有助于提升研究的透明度与可复现性。共享数据集仅包含去标识化内容，有利于降低参与者隐私风险。其局限在于：数据来自在线调查项目，具体抽样与代表性信息源站未提供；共享数据集在源站描述中出现截断，除“仅包含去标识化内容”外的范围界定不明；样本量、变量数量、缺失情况、信效度指标等均未在源站描述中给出。因此，使用者在解释与推广相关结果时，应结合上述未提供的信息谨慎判断。
【引用与许可】
该数据集对应手稿《When Therapy Does Not Continue: Discontinuation, Dropout, and Termination Patterns Among Mental Health Service Users in the ThERA-TURK Project》，来源站为 osf.io。关于该数据集的正式引用格式、作者列表、版本信息、许可协议及使用条件，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
THERA-TURK 研究2：中断、脱落与终止模式 本OSF存储库包含以下手稿的可复现材料：当治疗不再继续：ThERA-TURK项目中心理健康服务使用者的中断、脱落与终止模式 ThERA-TURK项目是一个在线调查项目，旨在考察土耳其心理健康服务使用者的治疗体验、反应性和评价。研究2特别关注治疗中断、脱落、计划内与计划外终止、规律与低规律出席以及未到诊相关指标的模式。本存储库包括去标识化的研究2分析数据集、编码手册、变量推导说明、R分析脚本、可直接用于手稿的输出、敏感性分析以及可复现性文件。共享数据集仅包含本研究2分析所需的变量。
属于ThERA-TURK其他研究目标的变量，包括治疗联盟、人格、感知治疗反应以及与治疗相关的技能使用变量，均被排除在本数据包之外，以保持项目各分析之间的分离性。主要分析考察：1. 互斥的终止模式，2. 非计划性中断与计划性终止，3. 规律会谈出席率低与高，4. 在非计划性结束的参与者中，早期与较晚的非计划性中断，以及5. 在较小的路径子样本中，失约和与预约相关的终止指标。分析在R中进行。脚本的组织方式旨在复现从数据导入和变量派生到描述性表格、组间比较、回归模型、敏感性分析以及手稿输出准备的完整工作流程。推荐的脚本运行顺序见README文件。由于ThERA-TURK数据集包含敏感的心理健康相关调查数据，完整的原始数据集不公开
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
