无标记步态分析（OpenCap）儿童GBS康复前后数据集与代码
描述 本仓库包含概念验证研究“无标记运动捕捉用于儿童Guillain-Barré综合征康复的定量监测”中所用的分析流程与处理后步态数据
基本信息
资源简介
无标记步态分析（OpenCap）儿童GBS康复前后数据集与代码
描述 本仓库包含概念验证研究“无标记运动捕捉用于儿童Guillain-Barré综合征康复的定量监测”中所用的分析流程与处理后步态数据
Markerless Gait Analysis (OpenCap) — Pediatric GBS Pre–Post Dataset and Code
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：描述 本仓库包含概念验证研究“无标记运动捕捉用于儿童Guillain-Barré综合征康复的定量监测”中所用的分析流程与处理后步态数据。数据集包括由OpenCap（Stanford University）采集、在OpenSim v4.5中处理的康复前后步态运动学，以及用于数据分析、可视化和时空比较的Python脚本。该仓库旨在支持儿童神经康复研究中无标记运动捕捉工作流的可重复性与开放科学共享。内容• /code/：Python脚本和OpenSim逆运动学配置文件• /data/：处理后的OpenCap → OpenSim输出（TRC、CSV）和时空参数• /results/：SPM结果、运动学叠加图和出版级图表（图2–4）• /meta/：README、li
【主题与分类】
主题标签：神经系统疾病、无标记运动捕捉、OpenCap、OpenSim、步态运动学、康复监测、可重复性研究。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17501243
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.17501243
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
描述 本仓库包含概念验证研究“无标记动作捕捉用于儿童吉兰-巴雷综合征康复的定量监测”中所使用的分析流程和处理后的步态数据。数据集包括由OpenCap（斯坦福大学）生成、并在OpenSim v4.5中处理的康复前后步态运动学数据，以及用于数据分析、可视化和时空参数比较的Python脚本。本仓库旨在支持儿童神经康复研究中无标记动作捕捉工作流程的可重复性与开放科学共享。内容• /code/：Python脚本和OpenSim逆运动学配置文件• /data/：处理后的OpenCap → OpenSim输出（TRC、CSV）及时空参数• /results/：SPM结果、运动学叠加图及可直接发表的图（图2–4）• /meta/：README、许可证和引用文件伦理与隐私仅共享去标识化后的处理数据。不包含任何原始视频或个人可识别信息（IRB编号：2025-09-063，庆北大学漆谷医院）。
资助 本工作由韩国政府（MSIT）资助的韩国国家研究基金会（NRF）项目（RS-2025-19663005）支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
