TDP-43敲低与非沉默对照BV2小胶质细胞转录组数据集
TDP-43功能异常与ALS、FTD等神经退行性疾病相关，研究聚焦小胶质细胞在神经炎症和疾病进展中的作用。数据可用于差异表达与通路分析，探索TDP-43缺失对小胶质细胞转录程序的影响（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许
基本信息
资源简介
TDP-43敲低与非沉默对照BV2小胶质细胞转录组数据集
Transcriptomics Dataset of BV2 Microglia cells Following TDP-43 Knockdown and Non-Silencing Control
该数据集为Bulk RNA-seq转录组数据，比较TDP-43 RNAi敲低与non-silencing control siRNA处理的BV2小胶质细胞，物种为Mus musculus。TDP-43功能异常与ALS、FTD等神经退行性疾病相关，研究聚焦小胶质细胞在神经炎症和疾病进展中的作用。数据可用于差异表达与通路分析，探索TDP-43缺失对小胶质细胞转录程序的影响（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在本研究中，我们探究RNA结合蛋白TDP-43的敲低如何改变BV2小胶质细胞的转录程序。TDP-43功能异常是肌萎缩侧索硬化（ALS）和额颞叶痴呆（FTD）等神经退行性疾病的标志，尽管大多数研究集中在神经元上，但新出现的证据表明小胶质细胞在调节神经炎症和疾病进展中起关键作用。我们采用RNA干扰在BV2细胞中特异性耗竭TDP-43（TDP-43 RNAi），并与经非沉默对照siRNA处理的细胞进行比较。原始reads和方案细节可在ArrayExpress中获取，登录号：E-MTAB-15184 研究类型：编码RNA的Bulk RNA-seq 生物体：Mus musculus 注：该数据集是figshare数据集
【主题与分类】
主题标签：Neurology and neuromuscular diseases。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Transcriptomics_Dataset_of_BV2_Microglia_cells_Following_TDP-43_Knockdown_and_Non-Silencing_Control/29256263/1
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29256263.v1
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
在本研究中，我们探讨了RNA结合蛋白TDP-43的敲低如何改变BV2小胶质细胞的转录程序。TDP-43功能异常是肌萎缩侧索硬化症（ALS）和额颞叶痴呆（FTD）等神经退行性疾病的标志性特征，尽管大多数研究集中于神经元，但新兴证据表明小胶质细胞在调节神经炎症和疾病进展中发挥关键作用。我们采用RNA干扰技术在BV2细胞中特异性敲低TDP-43（TDP-43 RNAi），并将其与使用非沉默对照siRNA处理的细胞进行比较。原始reads和实验方案详情可在ArrayExpress中查阅，登录号：E-MTAB-15184 研究类型：编码RNA的bulk RNA-seq 生物体：Mus musculus 注：该数据集为figshare数据集（https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25898785.v1）的配套数据。原始数据引用：TBA
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
