神经精神障碍高阶共享遗传易感因子H3的SNP权重与东亚评估数据

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数据说明

ArchiveNPD_H3_PRS_Weights_and_EAS_Evaluation.zip描述本数据集包含961，268个SNP权重，用于高阶共享遗传易感因子H3，该因子源自八种神经精神疾病的欧洲血统GWAS。权重使用PRS-CS估计，参数phi=0.01，并采用1000 Genomes欧洲连锁不平衡参考。压缩包包括发现输入、后验权重、协调后的东亚精神分裂症、重性抑郁障碍和双相障碍汇总统计子集、匹配得分文件、各区块贡献以及主要和敏感性结果。评估采用自定义固定得分汇总统计近似方法，并使用东亚参考连锁不平衡。在平衡病例对照尺度上的近似平方相关系数分别为0.03233、0.00721和0.01430，对应三个结局。这些量化的是基于汇总统计的关联；未评估个体水平的预测性能。得分在评估前已固定，目标血统效应被排除在训练和调参之外。

包含GRCh37/hg19坐标、效应等位基因、有效样本量约定、可复现脚本、来源引用、字段定义和SHA-256校验和。ArchivegsMap_NPD_Spatial_Data.zip描述本数据集提供了E16.5_E1S1 MOSTA小鼠胚胎参考中共享NPD遗传信号的gsMap空间关联结果和候选基因表达数据。它包含25个组织注释中的121，767个空间点，并包括点水平关联统计、区域Cauchy组合结果、候选基因特异性评分、标准化表达谱、表达摘要、基因诊断以及分析中使用的确切GWAS输入。脑和脊髓显示最小的区域Cauchy P值。运行元数据将这些空间结果所使用的GWAS输入与单独整理的QC GWAS数据集区分开来。数据字典、描述性摘要脚本和多

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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