辅助步态设备经训练期可降低神经肌肉疾病患者跌倒风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07072676

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：包涵体肌炎、强直性肌营养不良1型、强直性肌营养不良2型、面肩肱型肌营养不良、肢带型肌营养不良、庞贝病（婴儿型）、重症肌无力、兰伯特-伊顿肌无力综合征（LEMS）。拟开展的项目是一项干预性研究，旨在评估以下神经肌肉疾病患者在适配辅助步态装置后跌倒的风险：包涵体肌炎、强直性肌营养不良、肢带型和面肩肱型肌营养不良、庞贝病、兰伯特-伊顿综合征、重症肌无力、脊髓性肌萎缩、吉兰-巴雷综合征、慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病、弗里德赖希共济失调以及遗传性运动感觉神经病。主要目的是评估在通过训练进行适配阶段后，为患者提供合适的辅助步态装置后跌倒的风险。这些数据应有助于改善神经肌肉疾病患者辅助器具的配置。这应对跌倒风险产生积极影响，从而改善生活质量并降低死亡率和发病率。

为实现这些目标，在患者配备合适的辅助步态装置后，将开展为期一周的干预，包括操作、平衡与协调以及预防跌倒的训练课程。这些干预措施将融入住院康复计划中。此外，还将记录功能性步态与平衡测试，包括“计时起立-行走测试”、“10米步行测试”、“6分钟步行测试”和“动态步态指数”。将采用国际跌倒效能量表问卷评估跌倒风险，同时使用魁北克辅助技术满意度评估问卷来确定对辅助设备的满意度。该研究计划持续14天，在此期间，参与者将接受三次功能性步行与平衡测试。作为住院康复计划的一部分，参与者将接受为期一周的无辅助技术康复，随后一周则进行适配辅助技术的康复。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。