微粉化白藜芦醇治疗Friedreich共济失调
源站描述显示，FRDA是最常见的遗传性共济失调，在Caucasians中估计患病率为1/30,000，目前尚无改变其自然病程的治疗方法
基本信息
资源简介
微粉化白藜芦醇治疗Friedreich共济失调
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为微粉化白藜芦醇治疗Friedreich共济失调（FRDA）。源站描述显示，FRDA是最常见的遗传性共济失调，在Caucasians中估计患病率为1/30,000，目前尚无改变其自然病程的治疗方法。研究为双盲、安慰剂对照、随机2周期交叉试验，使用2g/天微粉化白藜芦醇，持续24周，从3个中心入组40例FRDA患者，主要结局指标为改良Friedreich共济失调评定量表（mFARS）评分变化。数据可用于评估白藜芦醇对FRDA神经功能评分的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Friedreich共济失调。Friedreich共济失调（FRDA）是最常见的遗传性共济失调，在Caucasians中估计患病率为1/30,000。FRDA的神经学特征为进行性步态和肢体共济失调、下肢反射消失以及位置觉和振动觉丧失。目前尚无被证明能改变FRDA自然病程的治疗方法。白藜芦醇是一种天然存在的化合物，存在于红葡萄酒、浆果和坚果中。据推测其具有广泛的健康益处，包括抗氧化、抗癌、抗糖尿病和神经保护特性。该研究将是一项双盲、安慰剂对照的随机2周期交叉试验，在24周内使用2g/天的微粉化白藜芦醇治疗FRDA。该研究将从3个中心入组40例FRDA患者。主要结局指标是改良Friedreich共济失调评定量表（mFARS）评分的变化
【主题与分类】
主题标签：Friedreich Ataxia。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03933163
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03933163
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：弗里德赖希共济失调。弗里德赖希共济失调（FRDA）是最常见的遗传性共济失调，估计在白种人中的患病率为1/30000。FRDA的神经学特征为进行性步态和肢体共济失调、下肢反射消失以及位置觉和振动觉丧失。目前尚无被证明能改变FRDA自然病程的治疗方法。白藜芦醇是一种天然存在的化合物，存在于红葡萄酒、浆果和坚果中。据推测，它具有广泛的健康益处，包括抗氧化、抗癌、抗糖尿病和神经保护特性。该研究将是一项双盲、安慰剂对照的随机2周期交叉试验，在FRDA患者中给予2g/天的微粒化白藜芦醇，为期24周。该研究将从3个中心招募40名FRDA患者。主要结局指标是改良弗里德赖希共济失调评定量表（mFARS）评分从基线至24周的变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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