IR-MALDESI MSI与平行反应监测MSI解析球形细胞脑白质营养不良小鼠脑模型的空间脂质
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦球形细胞脑白质营养不良(GLD)小鼠脑模型的空间脂质分析。数据基于红外基质辅助激光解吸电喷雾电离(IR-MALDESI)质谱成像(MSI)与平行反应监测,用于解析GALC缺陷小鼠脑矢状切片中细胞毒性鞘脂psychosine的空间分布,并确认该离

基本信息
资源简介
IR-MALDESI MSI与平行反应监测MSI解析球形细胞脑白质营养不良小鼠脑模型的空间脂质
Spatially resolved lipids in a mouse brain model of globoid cell leukodystrophy via IR-MALDESI MSI and parallel reaction monitoring MSI
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦球形细胞脑白质营养不良(GLD)小鼠脑模型的空间脂质分析。数据基于红外基质辅助激光解吸电喷雾电离(IR-MALDESI)质谱成像(MSI)与平行反应监测,用于解析GALC缺陷小鼠脑矢状切片中细胞毒性鞘脂psychosine的空间分布,并确认该离子的身份。结果显示psychosine在小脑和脑干等与GLD受损躯体功能相关的特定解剖区域升高。该数据可用于研究GLD的疾病机制与受累脑区定位(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):球形细胞脑白质营养不良(GLD)是一种遗传性神经退行性疾病,由半乳糖神经酰胺β-半乳糖苷酶(GALC)突变引起,导致细胞毒性鞘脂psychosine的积累。由于psychosine是GLD特异性的生物标志物,识别神经系统中最受影响的区域有助于更好地理解疾病机制。本研究利用红外基质辅助激光解吸电喷雾电离(IR-MALDESI)质谱成像(MSI)和平行反应监测,阐明psychosine分析物的空间分布,并确认GALC缺陷小鼠脑矢状切片中该离子的身份。psychosine在负责受GLD损害的躯体功能的特定解剖区域(小脑和脑干)中含量增加。若干电喷雾溶剂
【主题与分类】
主题标签:mass spectrometry imaging、psychosine、globoid cell leukodystrophy。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A780662c715ebe125855b7ac08d81798ee6fb6cdee79f1f5954539496b142ff3a
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据说明
球形细胞脑白质营养不良(GLD)是一种遗传性神经退行性疾病,由半乳糖神经酰胺β-半乳糖苷酶(GALC)突变引起,导致细胞毒性鞘脂——神经鞘氨醇的蓄积。由于神经鞘氨醇是GLD特异性的生物标志物,识别神经系统受累最严重的区域有助于更好地理解该疾病的机制。本研究采用红外矩阵辅助激光解吸电喷雾电离(IR-MALDESI)质谱成像(MSI)和平行反应监测技术,阐明了GALC缺陷小鼠脑矢状切片中神经鞘氨醇分析物的空间分布,并确认了该离子的身份。神经鞘氨醇在脑中负责受GLD损害的身体功能的特定解剖区域(小脑和脑干)中含量增加。
若干电喷雾溶剂添加剂(掺杂剂)增强了对多种分析物类型的检测,但在……方面收效甚微,# 数据来源:通过IR-MALDESI MSI和平行反应监测MSI对球形细胞脑白质营养不良小鼠脑模型中的空间分辨脂质 数据集DOI:10.5061/dryad.fttdz096q ## 数据及文件结构说明 本手稿所收集的数据。所有文件均转换为.mzML格式,随后转换为.imzML格式,以便在MSiReader软件中进行分析。否则,.raw数据文件可在Freestyle中打开。这些数据也可在OpenChrom中打开,但相应研究未使用该软件,作者亦未使用这些数据对该软件进行测试。 ### 利益披露 David C. Muddiman是MSI Software Solutions, LLC的部分所有者,该公司生产用于这些数据分析的MSiReader软件。 ### 文件与变量 #### 文件:NH4F_Doped_with_Ice_Matrix.raw 描述: 以25 μm分辨率采集的Twitcher小鼠脑图像,通过红外矩阵辅助激光解吸电
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




