药物流行病学通用研究扩展：PGRx-sIBM 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02735447

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：散发性包涵体肌炎。散发性包涵体肌炎（sIBM）是一种罕见的特发性炎症性肌病，特征为慢性近端腿部和远端手臂非对称性肌肉无力。其患病率估计在50岁以上人群中为每百万10至100例。关于该疾病的自然病程、发病至诊断之间的延迟、常规实践中的疾病管理和治疗模式，以及患者负担，目前所知甚少。PGRx-sIBM研究的目标将是描述：* 该疾病的流行病学（患病率估计、发病年龄、发病至诊断之间的延迟、诊断过程等）* 常规实践中的疾病管理和治疗模式* 疾病对患者及其非正式照护者的负担，以及患者的生活质量* 疾病对非正式照护者的负担这将是一项观察性（非干预性）、横断面（横向）研究。研究地点PGRx-sIBM将在法国、意大利、瑞士和西班牙开展。

招募中心将包括来自城市或农村地区的公立和私立诊所及医院。在每个招募中心，至少有一名医生担任研究调查员，负责识别和招募患者。患者纳入：患者将在常规门诊就诊期间由其专科医生（神经科医生、内科医生）纳入，前提是符合以下纳入标准：* 根据医生判断，患者已被诊断为散发性包涵体肌炎（sIBM），无论诊断日期如何 * 男性或女性 * 年龄≥45岁 * 患者确实经常居住在纳入国家 * 患者或其代理人能够阅读并回答电话访谈 * 患者同意参与。排除标准为：* 患者拒绝参与或未签署书面知情同意书 * 患者或其代理人无法通过电话联系到。所有

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。