散发性包涵体肌炎自然史研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05046821

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：散发性包涵体肌炎、包涵体肌炎。这是一项针对临床确诊的sIBM患者的前瞻性自然史研究。参与者将在两年内每6个月接受一次评估（共五次访视）。我们将纳入150名根据既定标准诊断的散发性IBM参与者。参与者需要通过抽血提供常规血清样本，以评估NT5c1A抗体状态。该检测将在华盛顿大学医学院神经肌肉实验室进行。研究人员将对抗体状态设盲。一部分参与者（40名）将在基线访视时接受肌肉活检。目标1：首次确定NT5c1A抗体是否在两年期间介导sIBM患者的疾病进展。我们将对sIBM患者开展一项前瞻性、非干预性、观察性研究，在两年时间内每6个月进行随访和评估。

主要分析包括：1）通过IBM功能评定量表（IBMFRS）评分和计时起立行走测试（TUG）下降率来衡量的疾病进展率和严重程度；2）血清中NT5c1A抗体是否存在；3）血清和骨骼肌中变异T细胞的存在及其频率。目标2：对一部分sIBM患者的新鲜肌肉活检标本进行详细的形态学、组织化学和免疫组织化学分析。目标3：表征sIBM患者循环血液中“免疫衰老”淋巴细胞的分布。目标4：量化sIBM患者呼吸功能的下降。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。