军事人员肌炎环境风险因素研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01734369

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数据说明

疾病：皮肌炎、成人多发性肌炎、包涵体肌炎、肌炎。肌炎是一种自身免疫性肌肉疾病，可能是在遗传易感人群中由环境暴露所引发。初步数据表明，过去十年中军人中肌炎的发病率呈上升趋势，原因不明。尽管在平民人群中，少数环境暴露已初步与肌炎相关联，但这些关联尚未得到证实。此外，尚无研究评估可能导致军人发生肌炎的职业暴露。军人经历许多强烈且独特的暴露，往往发生在相对较短的间隔内，包括不同的应激、新型疫苗、特定的职业暴露、战场伤害以及野外部署期间独特的化学物质，这些暴露与非军事人群中的暴露有所不同。

因此，我们提出一项方案，包含三种互补方法，旨在尝试确定与现役军人发生肌炎相关的环境因素，并初步了解可能涉及的机制。在第一种方法中，我们将通过病例对照研究评估300名在现役期间发生肌炎的患者的危险因素，将其与1500名未诊断为自身免疫性疾病或慢性肌肉疾病的现役军人（随机选取，但按性别、种族、年龄及10年内服役情况以5：1匹配）进行比较。对于第一种方法，我们将分析现有的军事数据库，获取关于药物、疫苗、感染、共存医疗状况、军事职业、部署及全球现役地点等信息。在第二种病例对照方法中，我们将尝试确定与军人（n=150）发生肌炎相关的环境因素，将其与150名相似匹配的未诊断为

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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