利用Breasi-CRISPR在小鼠体内建模MPPH综合征
该数据集来自search.dataone.org,主题为利用Breasi-CRISPR技术在小鼠体内建模MPPH综合征,属于神经系统疾病范畴

基本信息
资源简介
利用Breasi-CRISPR在小鼠体内建模MPPH综合征
Modeling MPPH syndrome in vivo using Breasi-CRISPR
该数据集来自search.dataone.org,主题为利用Breasi-CRISPR技术在小鼠体内建模MPPH综合征,属于神经系统疾病范畴。随着基因检测的普及,越来越多与神经发育障碍相关的新变异被发现,亟需评估其功能影响的方法。Breasi-CRISPR通过将CRISPR-Cas9试剂电穿孔导入发育中小鼠大脑,实现对神经前体细胞的高效基因组编辑,兼具快速与体内分析的优势。该数据可用于加速单基因神经发育障碍的研究,涉及脑发育、细胞增殖及疾病神经生物学等方向(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):基因检测的可及性和可负担性不断提高,使得越来越多与神经发育障碍相关的新变异被发现。目前仍需要方法来分析这些变异的功能影响。一些方法,如在细胞培养中表达这些变异,可能很快速,但缺乏生理背景。其他方法,如构建全小鼠模型,可能提供生理准确性,但成本高昂且耗时。我们最近开发了一种技术,Breasi-CRISPR(Brain Easi-CRISPR),它通过将CRISPR-Cas9试剂电穿孔导入发育中的小鼠大脑,实现对神经前体细胞的高效基因组编辑。由于Breasi-CRISPR极其快速,并能够在体内分析靶向基因,我们想知道这项技术是否能加速单基因神经发育障碍的研究。
【主题与分类】
主题标签:Neurobiology of disease and regeneration、Brain development、Cell proliferation。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa1a12e016c4c5d5f26de45870ac70b592da1b3e993d32e63fdadcb7e093343d0
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
基因检测的日益普及和可负担性导致了众多与神经发育障碍相关的新变异被识别出来。目前仍需方法来分析这些变异的功能影响。一些方法,如在细胞培养中表达这些变异,可能较为迅速,但缺乏生理背景。其他方法,如构建全小鼠模型,可能提供生理准确性,但成本高昂且耗时。我们最近开发了一项技术——Breasi-CRISPR(Brain Easi-CRISPR),通过将CRISPR-Cas9试剂电穿孔导入发育中的小鼠大脑,实现对神经前体细胞的高效基因组编辑。由于Breasi-CRISPR极其迅速,并能在体内分析目标基因,我们想知道这项技术是否能加速单基因神经发育障碍的研究。
在此,我们使用Breasi-CRISPR来模拟巨脑-轴后多指-多小脑回-脑积水……,# 数据来源:使用Breasi-CRISPR在体内模拟MPPH综合征数据集DOI:10.5061/dryad.8sf7m0d4c ## 数据及文件结构描述 所有数据均来自荧光显微镜,按照论文材料与方法部分所述进行获取。 ### 文件与变量 每个压缩文件包含用于生成图中图表的所有处理过和原始数据。 * Figure_1.zip包含原始*.ND2文件(NIKON专有格式的原始采集)、处理后的图像(用于量化的旋转和裁剪图像)、.XML文件(由Fiji细胞计数器插件生成),以及一个包含所有量化数据的Excel文件。 - Figure_2.zip包含两个子文件夹,一个用于Ccnd2hi图表,另一个用于图中的信号强度分布。"信号强度分布"文件夹包含原始.ND2文件(NIKON专有格式的原始采集)、通过"Plot Pr"生成的CSV文件。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




