不同壶腹癌亚型细胞系特征及癌相关成纤维细胞介导的反应

该数据集来自omicsdi.org,聚焦壶腹癌(ampullary cancer)不同亚型的细胞系特征。研究通过亚型标志物表达、上皮-间质转化(EMT)特征、生长与侵袭能力、药物敏感性以及癌相关成纤维细胞条件培养基(CAF-CM)反应,对现有壶腹癌细胞系进行系统表征

omicsdi
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蛋白质分类Ampullary adenocarcinomaCell invasionDifferentiationPancreatobiliaryCell proliferationFibroblastDysplasticIntestinal
Characterization of various cell lines from different ampullary cancer subtypes and cancer associated fibroblast-mediated responses

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

不同壶腹癌亚型细胞系特征及癌相关成纤维细胞介导的反应

该数据集来自omicsdi.org,聚焦壶腹癌(ampullary cancer)不同亚型的细胞系特征。研究通过亚型标志物表达、上皮-间质转化(EMT)特征、生长与侵袭能力、药物敏感性以及癌相关成纤维细胞条件培养基(CAF-CM)反应,对现有壶腹癌细胞系进行系统表征。结果显示,依据EMT特征、亚型标志物表达、生长、侵袭和药物敏感性,可将细胞系分为间质样、胰胆样和肠样三类;在CAF-CM作用下,细胞表现出生长增强、EMT诱导及抑制等反应。该数据可用于壶腹癌亚型分类、细胞行为与微环境相互作用研究(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):引言:壶腹癌是一种相对罕见的疾病,通常采用胰十二指肠切除术并辅以辅助治疗。肠型亚型在切除后预后明显改善。用于壶腹癌体外研究的细胞系很少,且尚未被统一表征。方法:我们通过亚型标志物表达、上皮-间质转化(EMT)特征、生长与侵袭、药物敏感性以及对癌相关成纤维细胞条件培养基(CAF-CM)的反应,对可用的壶腹癌细胞系进行了表征。结果:基于EMT特征、亚型标志物表达、生长、侵袭和药物敏感性,可区分出三种类型的细胞系:间质样、胰胆样和肠样。在响应CAF-CM时,生长增强、EMT诱导以及抑制

【主题与分类】

主题标签:Ampullary adenocarcinoma、Cell invasion、Differentiation、Pancreatobiliary、Cell proliferation、Fibroblast、Dysplastic、Intestinal。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD002657

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

引言:壶腹癌是一种相对罕见的疾病,通常采用胰十二指肠切除术并辅以辅助治疗。肠型亚型在切除后预后明显改善。可用于壶腹癌体外研究的细胞系很少,且尚未对其进行系统性特征描述。方法:我们通过亚型标志物表达、上皮-间质转化(EMT)特征、生长与侵袭、药物敏感性以及对癌症相关成纤维细胞条件培养基(CAF-CM)的反应,对可用的壶腹癌细胞系进行了特征描述。结果:基于EMT特征、亚型标志物表达、生长、侵袭和药物敏感性,可区分出三种类型的细胞系:间质样、胰胆管样和肠样。对CAF-CM的反应中,观察到生长增强、EMT诱导以及肠分化标志物受抑制,但呈现异质性模式。此外,对CAF反应的蛋白质组学分析将肠样细胞系与其他细胞系区分开来。

讨论:现有大多数AMPAC细胞系似乎呈现出低分化的胰胆管或间充质样表型,这与其来源相符。我们认为,对于肠型AMPAC而言,最佳的细胞系模型是SNU869细胞系,而其他细胞系则似乎反映了侵袭性较强的AMPAC亚型。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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