年轻与老年、损伤与未损伤小鼠视网膜代谢组学分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.14723294

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 18.25 GB。

数据说明

年龄增长和眼压升高是青光眼的两大主要危险因素，而青光眼是全球不可逆性失明最常见的原因。越来越多的证据表明，代谢衰竭易导致随年龄增长和眼压损伤而发生的神经元丢失。许多神经递质由内源性代谢物合成，对视觉通路中正确的细胞间信号传导至关重要。我们对衰老小鼠视网膜进行了详细的小分子代谢组学分析，并进一步探讨了不同年龄阶段眼压升高的影响。所得代谢组学图谱显示，年轻与中年视网膜之间存在明显区分，且这些变化在眼压升高后更为显著。随着年龄增长，谷氨酸和γ-氨基丁酸（GABA）相关代谢物的改变是最明显的变化，而在眼压升高后，GABA及相关通路进一步减少。数据集包含：原始数据集（P0803）注释代谢物的处理后.csv文件（可直接复用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。