洛哌丁胺诱导便秘小鼠经Rothia mucilaginosa干预的结肠组织代谢组学分析

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS13907

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

对26只C57BL/6小鼠的结肠组织进行了非靶向代谢组学分析，以探究Rothia mucilaginosa介导的便秘缓解背后的代谢机制。小鼠分为正常对照组（NC，n=8）、洛哌丁胺诱导的便秘模型对照组（MC，n=8）和R. mucilaginosa灌胃治疗组（RG，n=10）。实验方案包括适应期（第0-7天）、洛哌丁胺造模期（第8-21天）和R. mucilaginosa干预期（第22-40天，BNCC363031，2x10^8 CFU/天）。采用UHPLC-MS/MS（Vanquish UHPLC联用Orbitrap Exploris 120，Thermo Fisher）在正离子和负离子模式下对结肠组织进行代谢组学分析。该数据集支持鉴定与R. mucilaginosa干预便秘相关的差异代谢物和代谢通路，尤其关注色氨酸代谢、胆汁酸代谢和神经活性信号传导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。