慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病中的代谢紊乱与肠道菌群失调

该数据集来自 omicsdi.org,围绕慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病(CIDP)的血清代谢谱与肠道菌群结构展开。研究采用液相色谱-质谱联用进行靶向代谢组学分析,并对粪便样本开展宏基因组测序,比较 CIDP 受试者与非 CIDP 受试者

omicsdi
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基因组分类Metabolomics
Metabolic disorder and intestinal microflora dysbiosis in chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病中的代谢紊乱与肠道菌群失调

该数据集来自 omicsdi.org,围绕慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病(CIDP)的血清代谢谱与肠道菌群结构展开。研究采用液相色谱-质谱联用进行靶向代谢组学分析,并对粪便样本开展宏基因组测序,比较 CIDP 受试者与非 CIDP 受试者。代谢组数据显示 CIDP 中胆汁酸谱发生扰动,胆汁酸与花生四烯酸显著富集。数据可用于探索 CIDP 的潜在生物标志物及代谢与菌群的关联研究(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病(CIDP)是一种罕见的获得性免疫介导性神经病。尽管微生物感染可能是促发因素,但 CIDP 与微生物感染之间的因果关系仍不明确。目前也没有用于 CIDP 诊断和治疗的确定性生物标志物。本研究旨在表征 CIDP 的血清代谢谱和肠道微生物组结构。方法:对来自 CIDP 和非 CIDP 受试者队列的血清进行靶向代谢组学分析(使用液相色谱-质谱联用),并对粪便样本进行宏基因组测序,以评估 CIDP 受试者相对于健康对照的血清代谢谱和肠道微生物组结构。结果:代谢组数据显示 CIDP 中胆汁酸谱发生扰动,胆汁酸和花生四烯酸显著富集

【主题与分类】

主题标签:Metabolomics。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS5828

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的:慢性炎性脱髓鞘性多发性神经根神经病(CIDP)是一种罕见的获得性免疫介导性神经病。尽管微生物感染可能是潜在促发因素,但CIDP与微生物感染之间的因果联系仍不明确。目前也尚无用于CIDP诊断和治疗的确定性生物标志物。本研究旨在表征CIDP的血清代谢谱和肠道微生物组结构。方法:采用液相色谱-质谱法对血清进行靶向代谢组学分析,并对CIDP和非CIDP受试者队列的粪便样本进行宏基因组测序,以评估CIDP受试者相对于健康对照的血清代谢谱和肠道微生物组结构。结果:代谢组数据显示,CIDP中胆汁酸谱发生扰动,与 非CIDP对照相比,CIDP中胆汁酸和花生四烯酸显著富集。

宏基因组数据显示,在CIDP受试者中,机会性病原体(如肺炎克雷伯菌和规则巨单胞菌)以及参与细菌感染的基因明显更为丰富,而与次级胆汁酸生物转化相关的肠道微生物在CIDP受试者中相较于非CIDP受试者存在异常。相关性分析显示,次级胆汁酸的变化与肠道微生物的改变相关,包括卵形拟杆菌、粪拟杆菌和瘤胃球菌。结论:CIDP受试者存在胆汁酸和花生四烯酸代谢紊乱,并可能受到肠道微生物菌群失调的影响。这些发现提示,胆汁酸与花生四烯酸的联合检测可作为CIDP的生物标志物,且调节肠道微生物群可能影响CIDP的临床病程。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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