青少年神经元蜡样脂褐质沉积症研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03307304

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：青少年神经元蜡样脂褐质沉积症（CLN3），巴滕病。研究描述：本方案旨在获取临床和生化标志物的基线与进展速率数据，这些数据日后可能用作临床试验的结局指标，并建立来自CLN3或CLN3相关疾病参与者的样本生物样本库。为进行比较，还将从其他类型神经元蜡样脂褐质沉积症（NCL）个体及所有受累个体的家庭成员中收集重点临床数据、相关评估和生物样本。目标：主要目标：1. 确定可用作CLN3相关疾病治疗结局指标的临床或生化标志物。2. 评估CLN3相关疾病的临床方面，为未来的治疗试验提供工具。次要目标：建立来自特征明确的CLN3相关疾病个体及CLN3相关疾病个体家庭成员的样本生物样本库，用于未来与CLN3相关的研究。终点：主要终点：1. 血液、尿液或脑脊液生物标志物。2.

在实施的测量工具上获得临床有效且可解释评分的参与者比例。3. 每项实施的测量工具所获得的评分。次要终点：基于临床医生观察的临床评估组合中每项测量工具的耐受性和可行性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。