嗜酸性粒细胞衍生神经毒素（EDN）：一种在生物学和分析上具有吸引力的哮喘生物标志物

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Adaa719f73a3efc2e00459fd2638cde93f7dde103b21229eff213d1231d0e7390

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数据说明

越来越多的证据表明，嗜酸性粒细胞衍生神经毒素（EDN）作为哮喘生物标志物具有实用性，包括与嗜酸性气道炎症的相关性、疾病严重程度的评估以及预测包括急性发作在内的致病风险的潜力。然而，要自信地解读任何生物标志物数据，首先必须了解可能影响其可靠测量和结果解读的分析前因素及生物学变异。在本研究中，我们将男性和女性的健康血清EDN参考范围定义为1.98至26.10 ng/mL，未发现显著的性别差异。吸烟不影响EDN的平均水平，且未发现EDN存在昼夜节律，这与血液嗜酸性粒细胞（EOS）不同，后者水平在00：00时达到峰值。研究还调查了EDN在不同细胞类型中的表达，结果显示其主要存在于嗜酸性粒细胞中，表明它们可能是EDN的主要细胞储存库。

我们还证实，血清EDN的定量不受所用储存管类型的影响，并且在环境温度下或冷藏条件下至少稳定7天，而在-20°C或-80°C冷冻条件下可稳定长达一年。总之，EDN是一种稳定的生物标志物，通过识别具有活化嗜酸性粒细胞和疾病更严重形式的哮喘患者亚群，可能有助于精准医学方法的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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