虚拟现实平衡训练对比常规平衡训练降低糖尿病周围神经病变患者跌倒风险的随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06740227

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病周围神经病变、平衡、跌倒风险。本研究旨在确定虚拟现实平衡训练与传统平衡训练相比，在降低糖尿病周围神经病变患者跌倒风险方面的效果，评估指标包括跌倒和步态参数。本研究是一项非盲法随机对照试验，分为2组。研究将在Fauji Foundation Hospital和Foundation University Islamabad进行。通过非概率便利抽样技术选取30名受试者，随后采用信封法随机分为两组。在CBRC注册后，获得FUMC伦理审查委员会的伦理批准。选取符合纳入标准的个体，在解释研究目的后签署书面知情同意书。随后将参与者随机分配到2组中的一组。在基线时，评估跌倒效能量表（FES）、特定活动平衡信心量表（ABC）、起立-行走计时测试和动态步态指数（DGI）。对照组接受传统平衡训练。

治疗组接受基于虚拟现实（Wii Fit）的平衡训练。运动训练每周进行三次，隔日进行，为期6周，共18次训练。所有结果测量将在6周干预期之前和之后进行。数据将录入SPSS v. 22并进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。