可穿戴感觉假肢改善协调、步行与身体活动
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于伴有 2 型糖尿病的周围神经病变、2 级或以上周围神经病变、平衡与平衡障碍、步态障碍、疲劳及身体活动等状况
基本信息
资源简介
可穿戴感觉假肢改善协调、步行与身体活动
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于伴有 2 型糖尿病的周围神经病变、2 级或以上周围神经病变、平衡与平衡障碍、步态障碍、疲劳及身体活动等状况。研究采用前瞻性参与者内设计，为期一年。参与者签署知情同意后接受一整套仪器化移动能力评估（如 6MWT、FGA 等）、问卷以及为期 10 天的习惯性身体活动观察，并佩戴电子事件记录器以得出主要结局。基线评估不借助 Walkasins 的感觉辅助，使参与者作为自身对照；在发放 Walkasins 设备时及参与者适应日常使用后重复评估与观察。数据可用于分析可穿戴感觉假肢对协调、步行和身体活动的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：状况：伴有 2 型糖尿病的周围神经病变、2 级或以上周围神经病变、平衡、平衡障碍、步态障碍、疲劳、平衡障碍、身体活动。这将是一项前瞻性参与者内研究设计，为期一年。在提供知情同意后，所有参与者将接受一整套仪器化移动能力评估（例如 6 分钟步行测试 [6MWT]、功能性步态评估 [FGA] 等）、问卷以及为期 10 天的习惯性身体活动观察，佩戴电子事件记录器以得出主要结局。这一初始（基线）评估不借助 Walkasins 的感觉辅助，将使参与者作为自身对照。评估和观察期将在发放 Walkasins 设备时以及参与者适应日常使用后重复进行。
【主题与分类】
主题标签：Peripheral Neuropathy Grade 2 or Greater、Balance、Balance Disorders、Physical Activities。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07554443
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07554443
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：2型糖尿病伴周围神经病变、2级或以上周围神经病变、平衡、平衡障碍、步态障碍、疲劳、平衡障碍、身体活动。这将是一项前瞻性参与者内研究设计，为期一年。在提供知情同意后，所有参与者将接受一系列仪器化移动能力评估（例如，6分钟步行测试[6MWT]、功能性步态评估[FGA]等）、问卷，以及为期10天的习惯性身体活动观察期，佩戴电子事件记录器以得出主要结局指标。这一初始（基线）评估，在没有Walkasins感觉辅助的情况下进行，将使参与者能够作为自身的对照。评估和观察期将在发放Walkasins设备时以及参与者适应日常使用后重复进行，即参与者开始佩戴设备10周后。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
