ctDCS联合平衡训练对小脑性共济失调的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04039048

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：小脑性共济失调，小脑；损伤，平衡。小脑性共济失调是一种由小脑及其通路损伤或功能障碍引起的神经症状，导致协调、平衡和姿势控制能力丧失。该人群跌倒发生率很高（93%），可能限制日常生活活动。药物干预无法改善平衡，因此，必须研究新的康复方法。ctDCS是一种非侵入性脑刺激技术，似乎是一种恢复共济失调症状的新颖创新技术。本研究的目的是评估ctDCS联合平衡训练对小脑性共济失调患者的效果。将进行一项平衡交叉、假刺激对照、三盲试验。所有受试者都将接受真刺激和假刺激ctDCS联合平衡训练。在Biodex平衡系统（BBS）上进行平衡训练期间，将应用阳极ctDCS（2 mA，20分钟）或假刺激（2mA，30秒）。平衡将是主要结局指标，并将通过Biodex平衡系统的姿势控制进行评估。

共济失调的严重程度和功能性移动能力将作为次要结局指标，分别通过共济失调评估与评级量表（SARA）和10米步行测试进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。