极早产至2岁皮质脊髓束与胼胝体束发育数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab1a76cd33f620547e35d581557ca8821f5a3fdab0aafe9ec277954ecd13ecc1a

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

白质纤维束在发育过程中呈不对称性成熟，这一发育过程可利用扩散磁共振成像进行研究。本研究的目的为：i. 基于DTI和部分各向异性，生成动态群体平均白质配准模板，详细覆盖从胎龄25周至足月并延伸至2岁的时期；ii. 利用概率纤维束成像生成皮质脊髓束、大钳和小钳的纤维束特异性概率图；iii. 评估这些纤维束在这一神经发育关键期内的发育情况。我们发现了所研究纤维束存在不对称发育的证据，与胼胝体纤维相比，皮质脊髓束显示出更早的成熟（以部分各向异性衡量），但体积增长较慢。我们还发现，胼胝体纤维的白质微结构发育（以平均弥散率衡量）存在从前向后的梯度，在该年龄段内，后部的大钳发育速度快于前部的小钳。

最后，我们报告了一套用于在极早产儿队列中描绘胼胝体纤维和皮质脊髓纤维的方案，并提供了群体平均配准模板和概率纤维束图谱，希望这些资源能对未来新生儿和婴儿白质成像研究有所帮助。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。