发育期脑纤维结构：共聚焦图像与定量数据
该数据集包含TIFF和PNG格式的共聚焦显微镜图像，以及猪脑干、胼胝体及大脑（额叶、枕叶、顶叶和颞叶）在出生后第1、14和180天纤维结构的相应定量数据
基本信息
资源简介
发育期脑纤维结构：共聚焦图像与定量数据
该数据集名为 Developmental brain fibre architecture:confocal images and quantitative data，收录了猪脑干、胼胝体及大脑（额叶、枕叶、顶叶和颞叶）在出生后第1、14和180天的共聚焦显微镜图像，以及与之对应的纤维结构定量数据。图像以TIFF和PNG两种格式提供，定量指标涵盖纤维方向、纤维离散度和纤维数量，并进一步包含主成分分析（PCA）的输入数据与结果。文件按年龄和脑区组织，随附的README文档对变量定义、文件说明以及图像分析工作流程进行了交代。该数据集由Xu, Lanxi、Albon, Julie、Errington, Rachel、Lei, Rujing和Theobald, Peter共同完成，发布于Zenodo平台，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，主题涉及出生后白质发育、纤维方向离散度、猪模型、共聚焦显微镜和主成分分析。
【数据集背景】
该数据集关注出生后脑白质发育过程中的纤维结构特征。研究以猪为模型，选取脑干、胼胝体以及大脑的额叶、枕叶、顶叶和颞叶作为观察区域，并在出生后第1天、第14天和第180天三个时间点进行采样。这一时间跨度覆盖了出生后早期到较成熟阶段，有助于观察纤维结构随发育进程的变化。数据集所属分类为神经系统疾病 / 其他，来源站为doi.org，发布机构为Zenodo。
【数据内容】
数据集包含两类主要材料。第一类是共聚焦显微镜图像，格式为TIFF和PNG，覆盖上述脑区与年龄组合。第二类是与图像对应的定量数据，具体测量指标包括纤维方向、纤维离散度和纤维数量。此外，数据集还提供了主成分分析（PCA）的输入数据和结果，可用于探索多项纤维指标之间的综合关系。文件按照年龄和脑区进行组织，便于按发育阶段或解剖区域检索。随附的README文档给出了变量定义、文件描述以及图像分析工作流程的细节。
【采集与来源】
数据来源于共聚焦显微镜成像，样本为猪脑的脑干、胼胝体及大脑皮层相关脑区。作者为Xu, Lanxi、Albon, Julie、Errington, Rachel、Lei, Rujing和Theobald, Peter，发布机构为Zenodo，来源站为doi.org。发布时间为2026年。许可方式为Creative Commons Attribution 4.0 International。关于具体的成像参数、样本制备方法、动物来源及伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于出生后白质发育研究，尤其是围绕纤维方向、纤维离散度和纤维数量随年龄变化的分析。由于同时覆盖脑干、胼胝体及多个大脑叶区，并包含三个出生后时间点，适合比较不同脑区在发育过程中的纤维结构差异。主成分分析输入数据与结果的存在，使其也可用于多指标降维与综合特征提取的方法学参考。主题标签中的“猪模型”提示其可服务于以猪为实验对象的神经发育或比较医学研究；“共聚焦显微镜”则表明其适用于显微成像相关的图像分析流程开发与验证。关于具体疾病关联或临床转化用途，源站未提供。
【使用方法】
使用时可依据文件组织方式，按年龄和脑区定位所需图像与定量数据。README文档提供了变量定义、文件描述和图像分析工作流程，建议在使用前先行阅读，以正确理解各定量指标的含义及分析步骤。TIFF和PNG两种图像格式可分别用于需要无损数据或便于预览的场景。PCA输入数据与结果可直接用于复现或对比主成分分析。若需将本数据集与其他数据整合，应留意年龄、脑区及指标命名的一致性。关于具体的软件环境、代码依赖或处理参数，源站未提供。
【质量与限制】
数据集提供了README文档，对变量定义、文件描述和图像分析工作流程进行了说明，这有助于提升可重复性。图像同时提供TIFF和PNG格式，定量指标明确列出纤维方向、纤维离散度和纤维数量，并附有PCA输入与结果。限制方面，样本仅涉及猪脑，且时间点限于出生后第1、14和180天，脑区限于脑干、胼胝体及额叶、枕叶、顶叶和颞叶。关于图像分辨率、样本量、重复次数、缺失数据情况以及定量测量的误差范围，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，使用时需按照该许可要求进行署名。作者为Xu, Lanxi、Albon, Julie、Errington, Rachel、Lei, Rujing和Theobald, Peter，发布机构为Zenodo，来源站为doi.org，发布时间为2026年。关于具体的引用格式、DOI标识及署名细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23178725
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含TIFF和PNG格式的共聚焦显微镜图像，以及关于猪脑干、胼胝体和大脑（额叶、枕叶、顶叶和颞叶）在出生后第1天、第14天和第180天时纤维结构的相应定量数据。定量指标包括纤维方向、分散度和数量。数据集还包括主成分分析（PCA）的输入数据和结果。文件按年龄和脑区组织，随附的README提供了变量定义、文件描述以及图像分析工作流程的详细信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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