认知行为疗法材料交付形式对参与度与结果的影响：AI 应用与 PDF 练习册对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06459128

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心理健康问题。动机 作业是认知行为疗法（CBT）的重要组成部分，因为它使患者能够在会话之外积极实施治疗技术和技能，促进长期心理健康改善。然而，由于缺乏动机、健忘或缺乏个性化，患者对CBT作业的参与可能具有挑战性，这可能阻碍治疗的整体效果和治疗计划的保留。设计 这项随机对照试验（RCT）旨在评估一款人工智能支持的智能手机应用程序（Limbic Care）与标准数字工作簿（PDF格式）相比，在向具有临床显著焦虑和/或抑郁症状的个体提供认知行为疗法（CBT）材料方面的疗效、可接受性和安全性。该研究将涉及500名参与者，他们将以3：2的比例随机分配到干预组（Limbic Care应用程序）或对照组（PDF工作簿）。最初将筛选一大群参与者（约2，000名）以确定纳入和排除标准。

符合条件的参与者将被邀请参加一项基线调查（人数上限为550人，以应对人员流失，并最终在最后一个数据收集点达到500名参与者的目标）。该调查将测量多个经过验证的症状量表（例如，用于焦虑、抑郁、强迫症、健康焦虑症），并收集对诸如对CBT的熟悉程度、既往使用心理健康类应用程序的经验、对应用程序与PDF工作手册的偏好、用药状况等变量的主观评分。基线调查之后，参与者将被随机分配到两个实验组之一，并被邀请下载该应用程序（干预组）或通过网页链接获取PDF工作手册（对照组）。在为期6周的时间里，参与者将被要求每周在指定天数内使用分配给他们的材料（应用程序或工作手册）。每周调查将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。