智利母婴队列研究II（CHiMINCs-II）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03920098

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺密度、身体成分、营养状况、心理健康问题。智利母婴队列研究II（ChiMINCs II）是一项正在进行的队列研究，隶属于智利圣地亚哥东南部地区母婴营养观察站。共招募了1927名公共卫生系统受益孕妇及其子代，招募时间在妊娠12周之前，并在整个孕期（妊娠<15周、26-28周和35-37周）及子代至2岁期间进行随访。目前ChiMINCs II中嵌套了两项研究：1）母亲乳腺癌风险评估（BRECAM）研究，2）ChiMINCs-COVID研究。BRECAM研究的主要目的是检验母亲孕早期（即妊娠<15周和26-28周）代谢指标（即胰岛素、葡萄糖、IGF-1和HbAc1浓度）与停止哺乳后3个月乳腺密度之间的关联。为此，我们收集母亲的产科、生活方式、膳食摄入、人体测量学和生化信息。

ChiMINCs-COVID研究旨在评估COVID-19大流行引发的饮食相关风险与心理健康问题及其对母婴健康和营养的影响。为此，我们在每个孕期阶段收集了关于饮食行为、心理健康及COVID相关信息的详细资料，同时收集了新生儿和婴儿的营养信息。本研究的目的是描述ChiMINCs-II的设计、方法及招募时的描述性信息，并探讨该研究对于更好地理解COVID-19时代母婴营养与健康的意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。