学校韧性建设：创伤性应激的情绪与生物学评估及治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05701111

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：创伤后应激障碍、复杂性创伤后应激障碍、压力、职业倦怠、心理健康问题。仅在过去四年中，波多黎各居民就经历了一系列自然灾害，包括2017年的飓风玛丽亚、2019年和2020年的地震、2020至2022年持续的新冠疫情，以及最近的飓风菲奥娜。这一系列令人痛苦的事件可能导致对心理健康资源和创伤治疗的需求增加。此外，波多黎各教育系统独特的单一学区结构使得潜在干预措施和治疗能够高效地推广至所有学生。本研究旨在考察针对波多黎各经历职业倦怠、疲劳和高压力的教育工作者及学龄儿童的两种治疗条件：为教育工作者提供基于正念的课程，以及对于报告有创伤后应激障碍（PTSD）症状的儿童，在提供正念课程的同时附加线索中心疗法（CCT）干预。

本研究有两个目的：1）评估正念课程和CCT在学生、辅导员和教师群体中的有效性，该群体在过去几年中因自然灾害和疫情挑战而承受高压力；2）通过分析干预前后学生的基因表达，识别遗传因素对心理韧性的贡献。研究者研究合作的总体目标是改善教育工作者在高压力和逆境下的心理福祉以及儿童的社会情感发展，并通过CCT培训提高心理健康临床医生治疗遭受创伤儿童的能力和信心。研究者的研究将识别导致认知、行为和情感改善的关键生物心理社会组成部分，以及在一个规模庞大但地理分散的学区中有效的实施策略。本研究将产生的知识基础将为创伤知情干预的实施提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。