Managing Hepatitis B与HPV相关癌症及心理健康

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06786429

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乙型肝炎、人乳头瘤病毒、心理健康问题、肝癌、宫颈癌、抑郁症、焦虑症。假设：* 该社区HPV感染患病率（可能较高）和乙肝免疫状况（可能较低）尚未记录，因此未知，因为对这些特定疾病没有常规监测。* 马塔贝莱兰南省高中生的行为风险因素尚未评估且仍未得到解决，因此自杀、感染和青少年怀孕率较高，这些因素使参与者易感染乙肝和HPV相关感染，进而导致癌症。参与者无法获得预防HPV的疫苗Gardasil 9。为解答这些关切，研究者提出以下活动。目标本提案的目标有两方面：1. 研究——运用变革理论和定量流行病学描述性调查方法收集、分析和解释数据并传播结果。由于本研究为探索性研究，因此没有抽样框。真实患病率未知。

1.1 收集、分析和解释数据，以确定HPV感染负担；确定该社区流行的HPV型别，以评估现有疫苗的潜在有效性；评估开发覆盖当地基因型疫苗的潜力；确定成人参与者中对乙型肝炎免疫的流行率以及抑郁患病率。1.2 开展青少年危险行为筛查，以确定潜在的感染风险和心理健康问题，并设计干预策略。1.3 在最初6个月或第一年之后传播初步研究结果，并提出可在研究期间评估有效性的干预策略。发表研究结果，并将项目推广至津巴布韦其他地区及国际范围。1.4 请求与NIH/NCI/全球中心/行为健康部门合作，以加强该领域的研究能力和服务提供。2. 干预 2.1 招募1140名同意参加的、前来产前、家庭

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。