解码香港超级老人的认知轨迹:一项纵向随访研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦香港超级老人(SuperAgers)的认知轨迹,属于神经系统疾病及其他类别

Chinese University of Hong KongChinese University of Hong Kong
clinicaltrials
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表格预测Age-related Cognitive DeclineCognitive DeteriorationDementia, Mild
Decoding the Cognitive Trajectory of Hong Kong SuperAgers: a Longitudinal Follow-up Study

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

解码香港超级老人的认知轨迹:一项纵向随访研究

该数据集英文名为“Decoding the Cognitive Trajectory of Hong Kong SuperAgers: a Longitudinal Follow-up Study”,来源于临床研究注册平台 clinicaltrials.gov,在本站被归类为神经系统疾病 / 其他。其关注对象为香港超级老人(SuperAgers)的认知轨迹,属于一项纵向随访研究。数据集所涉及的条件包括与年龄相关的认知衰退、认知退化以及轻度痴呆,主题标签同样围绕 Age-related Cognitive Decline、Cognitive Deterioration 和 Dementia, Mild 展开。整体来看,该数据集面向老年人群认知状态变化的研究场景,尤其聚焦于认知表现优于同龄人的超级老人群体,试图通过纵向随访观察不同认知状态老年人的认知变化。该数据集在本站被归入神经系统疾病及其他类别,适合用于认知老化、认知衰退与轻度痴呆相关研究方向的数据检索与参考。

【数据集背景】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究名称为“Decoding the Cognitive Trajectory of Hong Kong SuperAgers: a Longitudinal Follow-up Study”。从名称和来源描述可知,该研究聚焦香港超级老人这一特定老年群体,旨在探讨不同认知状态老年人的认知变化。源站列出的条件包括 Age-related Cognitive Decline、Cognitive Deterioration、Dementia, Mild,说明研究背景与老年认知衰退、认知退化以及轻度痴呆密切相关。研究对象并非一般意义上的老年人群,而是具有“超级老人”特征的群体,即认知轨迹受到特别关注的一类老年人。该研究采用纵向随访设计,意味着其关注点不仅是某一时点的认知状态,还包括随时间推移的认知变化过程。本站将其归类为神经系统疾病 / 其他,主题标签与源站条件保持一致,便于在神经系统疾病相关数据资源中进行检索和归类。

【数据内容】

源站描述指出,该研究的目标是调查不同认知状态老年人的认知变化。因此,数据集内容围绕认知状态、认知变化以及纵向随访展开。涉及的条件包括与年龄相关的认知衰退、认知退化和轻度痴呆。主题标签包括 Age-related Cognitive Decline、Cognitive Deterioration、Dementia, Mild。该数据集聚焦香港超级老人的认知轨迹,属于神经系统疾病及其他类别。除上述信息外,源站未提供具体变量、样本量、随访时长、评估工具、认知量表评分、统计指标或数据表结构等细节。因此,关于数据内容的具体字段、记录数量、时间点设置和测量方式,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中列出了研究条件与目标,说明其信息来自临床研究注册记录。研究名称为“Decoding the Cognitive Trajectory of Hong Kong SuperAgers: a Longitudinal Follow-up Study”,表明这是一项针对香港超级老人的纵向随访研究。源站未提供具体的采集机构、研究者、招募方式、随访流程、数据采集时间窗口、样本来源、伦理审批信息或数据共享方式。因此,关于采集与来源的更多细节,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于关注老年认知变化的研究场景,尤其是与年龄相关的认知衰退、认知退化和轻度痴呆相关的研究。由于研究聚焦香港超级老人,并采用纵向随访设计,其适用方向可能包括认知老化轨迹分析、超级老人认知维持机制探索、不同认知状态老年人的比较研究,以及轻度痴呆相关条件的识别与随访研究。本站分类为神经系统疾病 / 其他,主题标签也指向认知衰退与轻度痴呆,因此可用于神经系统疾病领域的数据检索、研究选题参考和背景调研。源站未提供具体的使用案例、分析模型或应用结论,因此上述适用场景仅依据研究条件与目标进行概括。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问权限、下载格式、数据结构说明、变量字典、随访时间点定义、统计分析方法或配套代码。由于来源站为 clinicaltrials.gov,通常可将其作为临床研究注册信息进行检索和引用,但该数据集本身的具体使用方式、数据申请流程和操作指南,源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估信息,包括样本代表性、数据完整性、缺失值处理、随访依从性、测量一致性、偏倚控制或统计功效等。该数据集聚焦香港超级老人,研究背景具有特定地域和人群指向,但源站未说明其外部推广性、多中心情况或对照设置。由于采用纵向随访设计,理论上可观察认知变化,但源站未提供随访时长、失访率或时间间隔等关键信息。因此,关于质量与限制的具体判断,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策或版权信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,研究名称为“Decoding the Cognitive Trajectory of Hong Kong SuperAgers: a Longitudinal Follow-up Study”。如需引用或使用,应参考源站的相关规定,但具体引用与许可细节,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05728801

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Age-related Cognitive Decline, Cognitive Deterioration, Dementia, Mild. Objectives: This study aims to investigate the cognitive changes in older adults with different cognitive statuses.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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