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创建/更新时间

2026-10-07

资源简介

FitMi AD 居家疗法用于MCI或阿尔茨海默病所致轻度痴呆个体

该数据集围绕一款名为 FitMi AD 的新型运动设备展开，旨在研究其对轻度认知障碍（MCI）或阿尔茨海默病所致轻度痴呆个体的疗效。研究关注的核心问题是：通过专门设计的运动训练设备，能否对上述人群的认知或运动功能产生积极影响。FitMi AD 内置传感器，可在患者按照计算机屏幕所示内容进行练习时，追踪并记录其运动的方向与幅度。数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类，主题标签涵盖认知功能障碍与轻度痴呆。整体而言，该数据集为探索运动干预在阿尔茨海默病相关轻度认知损害阶段的应用提供了研究层面的信息记录。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于轻度认知障碍（MCI）或阿尔茨海默病所致轻度痴呆人群。这一人群处于认知功能下降的早期阶段，寻找有效的非药物干预手段是相关领域的重要方向。FitMi AD 作为一种新开发的运动设备，被引入该研究以考察其疗效。研究的基本设想是借助带有嵌入式传感器的运动设备，让患者在计算机指导下完成练习，并通过传感器记录运动的方向和程度，从而对干预效果进行观察与评估。数据集所属分类为神经系统疾病 / 阿尔茨海默病，主题标签包括认知功能障碍和轻度痴呆，反映出其研究对象的特定范围。

【数据内容】

该数据集涉及的内容围绕 FitMi AD 设备在轻度认知障碍或阿尔茨海默病所致轻度痴呆个体中的疗效研究。根据源站描述，研究将调查这款新开发运动设备的疗效。设备本身具有嵌入式传感器，能够追踪并记录患者在完成计算机所示练习时的运动方向和运动程度。因此，数据集所涵盖的信息与运动训练过程中的方向、幅度等记录相关，并服务于对疗效的考察。除上述内容外，源站未提供关于具体数据字段、样本量、指标种类或数据规模的更多说明。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究将调查 FitMi AD 对轻度认知障碍或阿尔茨海默病所致轻度痴呆个体的疗效。数据采集依托 FitMi AD 设备内置的传感器，这些传感器在患者按照计算机描述的练习进行运动时，追踪并记录其运动方向和程度。关于采集时间跨度、采集地点、受试者招募方式、数据存储形式等具体信息，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注神经系统疾病，特别是阿尔茨海默病及相关轻度认知障碍领域的运动干预研究。其潜在应用场景包括：了解 FitMi AD 这类带传感器的运动设备在轻度认知障碍或轻度痴呆人群中的研究设计；参考运动方向与运动程度记录在疗效评估中的使用方式；以及作为阿尔茨海默病早期非药物干预研究的资料线索。由于源站未提供具体数据字段和使用限制，实际适用场景仍需结合源站进一步确认。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括如何获取、如何解析、如何与其他数据关联等均无说明。仅可从源站描述得知，研究涉及患者按计算机所示内容进行练习，并由设备传感器记录运动方向和程度。若需使用该数据集，应直接参考 clinicaltrials.gov 上的原始记录以获取进一步信息。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性等方面的具体信息。已知限制在于：该数据集描述的是针对特定人群（轻度认知障碍或阿尔茨海默病所致轻度痴呆）和特定设备（FitMi AD）的疗效研究，其结论不宜直接外推到其他人群或其他运动干预设备。此外，由于源站未提供数据规模、采集标准和质量控制措施，无法对数据质量作出进一步判断。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款。如需引用或使用，应查阅 clinicaltrials.gov 上对应的原始记录以确认相关要求。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT05504811

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05504811

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：轻度认知功能障碍、轻度痴呆。本研究将探讨一种新开发的运动设备（FitMi AD）对轻度认知功能障碍（MCI）或阿尔茨海默病所致轻度痴呆患者的疗效。FitMi AD采用内置传感器，能够在患者进行计算机上描述的锻炼时，追踪并记录其运动方向和幅度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别