老年乳腺癌患者：认知衰退风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03451383

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、年龄相关认知衰退、认知衰退。癌症是美国的主要死因，乳腺癌是美国女性中第二常见的癌症。目前，老年女性（60岁及以上女性）占所有新发乳腺癌病例的近一半。随着“美国老龄化”以及乳腺癌治疗的进步，到2030年，接受乳腺癌治疗并存活下来的老年女性绝对人数将几乎翻一番。全身性激素类和非激素类化疗被认为带来了生存改善，且在过去二十年中，这些治疗方式的使用率大幅上升。初步研究发现，即使生存期延长带来的获益很小，老年女性也对化疗感兴趣。然而，大多数关于乳腺癌全身治疗的研究都证实存在认知损害，但几乎所有这类研究都是在较年轻人群中进行的。由于衰老本身与认知衰退相关，老年女性似乎很可能尤其易受全身治疗不良认知效应的影响；我们的初步工作强烈提示情况确实如此，但这从未得到实证检验。本研究将是首个评估老年癌症患者认知变化的大规模、前瞻性、对照研究，并将为下一代机制、治疗和干预研究提供基础。这些研究将很重要，因为来自较年轻患者的数据不能直接外推到老年人群。研究者将使用癌症生存脆弱性模型，前瞻性描述60个月期间全身治疗对老年（年龄>60岁）乳腺癌患者认知影响的幅度，探索APE、LM和认知领域的变化，检验认知与生活质量（QOL）之间的关联，并评估遗传多态性、炎症生物标志物、睡眠和身体测量指标是否 m

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。