地中海-DASH干预延缓神经退行性延迟（MIND）饮食在卒中患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04337255

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数据说明

条件：认知衰退、血管性痴呆、阿尔茨海默病、痴呆、卒中。地中海-DASH饮食干预延缓神经退行性变（MIND）在卒中患者中的研究，旨在测试为期2-3年的地中海饮食与DASH饮食混合饮食（称为MIND饮食）干预对250名无痴呆、因急性卒中住院且出院后回家的老年患者的效果。MIND饮食具有DASH和地中海饮食的基本组成部分，如强调天然植物性食物，限制动物性和高饱和脂肪食物，但独特地指定了绿叶蔬菜和浆果，以及反映营养痴呆证据的食物成分份量。在这项研究中，我们将测试为期2至3年的MIND饮食干预（3个月的配送餐食，随后进行饮食和一般卒中健康咨询）与常规卒中后护理（3个月的自行选择配送餐食，随后进行一般卒中健康咨询）对24至36个月内认知结局变化的影响。

MIND饮食的生物学效应将通过测量所有试验参与者的脑宏观和微观结构完整性来评估。其他生化标志物将在全部250名参与者中评估，包括：血浆Abeta42/beta40、脑源性神经营养因子（BDNF）以及氧化应激和炎症的血浆标志物。该试验将通过各种心血管风险因素、AD生物标志物和生物学机制来检查潜在的效果中介因素和调节因素。拟议的研究有3个招募地点，均位于芝加哥：拉什大学医学中心、芝加哥大学和倡导基督医院。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。