数据集：T1加权在体人全脑MRI，250微米超高各向同性分辨率

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.38s74

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 20.69 GB。

数据说明

我们呈现了一套超高分辨率的活体人脑磁共振成像（MRI）数据集。该数据集包含采用7特斯拉磁场，以名义各向同性分辨率250微米采集的单一健康年轻高加索受试者的T1加权全脑解剖数据，并运用了前瞻性运动校正技术记录。原始数据量约为1.2TB，总扫描时间共计八小时。此数据集的分辨率远超以往任何已发表的活体结构全脑数据集。其潜在用途在于构建活体MR脑图谱。随着原始数据的公开，图像重建与恢复方法有望得到改进。针对高磁场强度和超高分辨率数据的预处理与分割流程也可能得以优化。此外，由于数据库中还包括同一受试者以1毫米和0.5毫米各向同性分辨率获取的高质量图像，因此可以评估分辨率变化对定量数据分析（如皮层厚度或体积测量）的潜在影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。