数据来源:完全植入式脑机接口用于ALS闭锁综合征患者

该数据集来自一项针对晚期肌萎缩侧索硬化(ALS)闭锁综合征患者的完全植入式脑机接口研究,包含硬膜下电极置于运动皮层、皮下发射器置于左侧胸部的植入方案

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时间序列分类humanImplantBrain-Computer InterfaceLocked InElectrocorticography
Data from: Fully implanted brain-computer interface in a locked-in patient with ALS

基本信息

模态
时间序列
大小
0.000357236 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

数据来源:完全植入式脑机接口用于ALS闭锁综合征患者

Data from: Fully implanted brain-computer interface in a locked-in patient with ALS

该数据集来自一项针对晚期肌萎缩侧索硬化(ALS)闭锁综合征患者的完全植入式脑机接口研究,包含硬膜下电极置于运动皮层、皮下发射器置于左侧胸部的植入方案。患者通过尝试移动对侧手部,在电极置入28周后独立准确地控制计算机打字程序,速度约每分钟两个字母,实现自主交流,并可补充或替代眼动追踪设备。数据可用于脑机接口通信解码、皮层脑电信号分析及闭锁综合征辅助沟通研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2017。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):对于丧失口头交流能力的严重瘫痪患者,可选方案有限。我们描述了一种针对晚期肌萎缩侧索硬化(ALS)患者的交流方法,涉及一种完全植入式脑机接口,该接口由置于运动皮层上的硬膜下电极和置于左侧胸部皮下的发射器组成。通过尝试移动与植入电极相对一侧的手,患者在电极置入28周后准确且独立地控制了计算机打字程序,速度相当于每分钟两个字母。该脑机接口提供了自主交流,补充并有时取代了患者的眼动追踪设备。(由荷兰政府和欧盟资助;ClinicalTrials.gov编号:NCT02224469。)

【主题与分类】

主题标签:human、Implant、Brain-Computer Interface、Locked In、Electrocorticography。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.k9f10

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

下载信息

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.k9f10

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 357.2 KB。

数据说明

对于因严重瘫痪而丧失口语交流能力的人群而言,可选方案十分有限。我们描述了一种针对晚期肌萎缩侧索硬化(ALS)患者的交流方法,该方法涉及完全植入式脑机接口,由置于运动皮层上的硬膜下电极和置于左侧胸腔皮下的发射器组成。通过尝试移动与植入电极相对一侧的手,患者在电极放置28周后能够准确且独立地控制计算机打字程序,速度相当于每分钟两个字母。该脑机接口提供了自主交流能力,补充并有时取代了患者的眼动追踪设备。(由荷兰政府和欧盟资助;ClinicalTrials.gov注册号:NCT02224469。)

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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