数据来源：初级运动皮层对运动感觉后果的发育性觉醒

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.8231nj1

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 952.2 MB。

数据说明

在初级运动皮层（M1）形成其运动功能之前，它的功能类似于躯体感觉区。在此，我们通过记录出生后第8–12天（P8–12）大鼠M1前肢代表区的神经元，证明其感觉反应发生了快速转变。在P8–10，M1神经元绝大多数对前肢睡眠相关抽动的反馈产生反应，但同样的神经元对清醒相关运动不产生反应。到P12时，M1神经元突然对清醒运动产生反应，这一转变源于楔外核中感觉门控的开放。同样在P12，较少的M1神经元对单个抽动作出反应，但通过局部去抑制，P8时观察到的抽动相关反馈的完整组成部分得以显现。最后，到P12时，M1的感觉反应起源于深部的丘脑输入接受层，而非初级躯体感觉皮层。这些发现表明，M1最初建立了一个感觉框架，其后来出现的运动控制作用就建立在这一框架之上。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。