14岁女孩头痛、癫痫发作与意识模糊的临床推理数据

本数据集来自 Dryad,对应一份 2019 年发布的病例报告,描述一名 14 岁女孩在 7 天内出现进行性脑静脉窦血栓(CVST)并伴多器官系统功能障碍,部分临床特征类似 Marfan 综合征

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基因组分类Association studies in geneticsOrganic acidAll Clinical NeurologyCerebral venous thrombosisMetabolic disease (inherited)
Data from: Clinical reasoning: a 14-year-old girl with headache, seizures, and confusion

基本信息

模态
基因组
大小
0.000182784 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

14岁女孩头痛、癫痫发作与意识模糊的临床推理数据

Data from: Clinical reasoning: a 14-year-old girl with headache, seizures, and confusion

本数据集来自 Dryad,对应一份 2019 年发布的病例报告,描述一名 14 岁女孩在 7 天内出现进行性脑静脉窦血栓(CVST)并伴多器官系统功能障碍,部分临床特征类似 Marfan 综合征。经临床表型与基因检测,发现胱硫醚 β-合酶(CBS)基因两个新复合杂合突变 c.551 T>C 和 c.949 A>G,导致高同型半胱氨酸血症(HHcy)。数据可用于神经系统疾病、遗传关联及代谢性疾病相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2019。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在本报告中,我们描述了一名 14 岁女孩,她在 7 天内出现进行性脑静脉窦血栓形成(CVST),并伴多器官和系统功能障碍,其部分临床特征与 Marfan 综合征相似。通过临床表型和基因检测信息,我们在检查过程中发现胱硫醚 β-合酶(CBS)基因的两个新复合杂合突变,c.551 T>C 和 c.949 A>G,导致高同型半胱氨酸血症(HHcy)。这提示其与她的 CVST 可能存在不可替代的关联,并很好地解释了该病例中的多器官功能障碍。本病例强调:(1)HHcy 在年轻 CVST 患者中具有重要临床意义;(2)对于 HHcy 患者,排除所有外源性 HHcy 因素,如饮食中维生素缺乏、遗传

【主题与分类】

主题标签:Association studies in genetics、Organic acid、All Clinical Neurology、Cerebral venous thrombosis、Metabolic disease (inherited)。本站分类:神经系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.6cc5h8f

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 182.8 KB。

数据说明

在本报告中,我们描述了一名14岁女孩,她在7天内出现进行性大脑静脉窦血栓形成(CVST),并伴有多器官和多系统功能障碍,其部分临床特征与马凡综合征相似。通过临床表型和基因检测信息,我们在检查过程中发现了两种新的胱硫醚β-合酶(CBS)基因复合杂合突变,c.551 T>C和c.949 A>G,导致高同型半胱氨酸血症(HHcy)。这提示其与她的CVST可能存在不可替代的关联,并且是该病例多器官功能障碍的一个合理解释。本病例强调:(1)HHcy在年轻CVST患者中具有重要临床意义;(2)对于HHcy患者,在排除所有HHcy外源性因素(如饮食性维生素缺乏)后,神经科医生应认识到该疾病可能的遗传因素,尤其是在有强烈家族史和多系统衰竭时,应给予更多关注,特别是伴有多个器官和系统功能障碍和/或患者家族史时。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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