偏头痛患者主观睡眠质量与睡眠结构:一项meta分析

该数据集来自search.dataone.org,对应一项关于偏头痛患者睡眠的meta分析。研究关注睡眠障碍与偏头痛的关联,比较成人及儿童偏头痛患者与健康对照在主观睡眠质量(PSQI)和客观睡眠生理(多导睡眠图)上的差异

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表格MigraineSleeppediatric neurologyPolysomnographyNeurologyrapid eye movement sleep (REM)All Clinical Neurology
Subjective sleep quality and sleep architecture in patients with migraine: a meta-analysis

基本信息

模态
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创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

偏头痛患者主观睡眠质量与睡眠结构:一项meta分析

Subjective sleep quality and sleep architecture in patients with migraine: a meta-analysis

该数据集来自search.dataone.org,对应一项关于偏头痛患者睡眠的meta分析。研究关注睡眠障碍与偏头痛的关联,比较成人及儿童偏头痛患者与健康对照在主观睡眠质量(PSQI)和客观睡眠生理(多导睡眠图)上的差异。系统检索五个数据库,纳入病例对照研究,排除孕妇及其他头痛障碍者,效应量采用随机效应模型。数据可用于偏头痛与睡眠相关研究证据的汇总与再利用(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):睡眠障碍常与偏头痛相关。然而,针对偏头痛患者睡眠的主客观测量研究仍然匮乏。本meta分析旨在确定成人及儿童患者与健康对照之间,使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)测量的主观睡眠质量,以及使用多导睡眠图测量的客观睡眠生理是否存在差异。本综述已在PROSPERO预注册(CRD42020209325)。对五个数据库(Embase、MEDLINE®、Global Health、APA PsycINFO、APA PsycArticles,最后检索日期:2020年12月17日)进行了系统检索,以查找测量偏头痛患者多导睡眠图和/或PSQI的病例对照研究。孕妇及其他头痛障碍患者被排除。效应量(Hedges' g)被纳入随机效应模型。

【主题与分类】

主题标签:Migraine、Sleep、pediatric neurology、Polysomnography、Neurology、rapid eye movement sleep (REM)、All Clinical Neurology。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A87ae997650da687571105066a6ca849205722eec8b5a4c079dd323a72071f68d

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

睡眠障碍常与偏头痛相关。然而,针对偏头痛患者睡眠的主客观测量研究仍较为缺乏。本meta分析旨在确定成年及儿童偏头痛患者与健康对照者之间,在使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)测量的主观睡眠质量以及使用多导睡眠图测量的客观睡眠生理方面是否存在差异。本综述已在PROSPERO预注册(CRD42020209325)。对五个数据库(Embase、MEDLINE®、Global Health、APA PsycINFO、APA PsycArticles,最后检索日期:2020年12月17日)进行了系统检索,以查找在偏头痛患者中测量多导睡眠图和/或PSQI的病例对照研究。孕妇及患有其他头痛疾病的参与者被排除。效应量(Hedges’ g)被纳入随机效应模型meta分析。

研究质量采用纽卡斯尔-渥太华量表评估,发表偏倚采用Egg…评估。该数据集包括成人和儿童偏头痛患者及健康对照者的匹兹堡睡眠质量指数总体评分均值和标准差,以及多导睡眠图参数(REM、N1、N2、N3、觉醒百分比、总睡眠时间和入睡潜伏期(分钟)),还包括直接取自已发表期刊文章的每组样本量n。该数据集还包含其他信息,如原文章作者、文章标题、发表国家、摘要、发表年份、发表期刊、研究收集的睡眠测量指标、偏倚风险/研究质量评估评分,以及其他可能作为潜在调节变量的信息。,# 偏头痛患者的主观睡眠质量和睡眠结构:一项meta分析 https://doi.org/10.5061/dryad.vq83bk3sf RStudio软件项目中还有一个额外的READMEÂ文件,说明了如何运行该

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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