脑静脉血栓形成潜在生物标志物与治疗靶点识别数据集
该数据集整合了来自eQTLGen和PsychENCODE的外周血与脑组织表达数量性状位点数据，以及来自FinnGen的脑静脉血栓形成全基因组关联研究汇总统计数据，通过孟德尔随机化等遗传学分析方法，识别出IL18、BMPR2、COMT等与疾病易感性相关的候选基因，并利用单细胞测序、功能富集和分子对接技术分析了这些基因在免疫细胞中的表达模式、生物学功能及作为药物靶点的潜力，主要用于脑静脉血栓形成的致病机制探索、生物标志物发现和药物靶点识别研究。
基本信息
资源简介
脑静脉血栓形成潜在生物标志物与治疗靶点识别数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of potential biomarkers and therapeutic targets for cerebral venous thrombosis》。配套论文《Identification of potential biomarkers and therapeutic targets for cerebral venous thrombosis》发表于 Neurological Research（2025），DOI：10.1080/01616412.2025.2532039。项目资助方：This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (grant numbers: 82171297 and 82101390) and the Central Guidance Fund for Local Science and Technology Development (ZYYD2025QY21).。源站首次发布：2025-07-20。
【数据内容】
源站原始描述：Cerebral venous thrombosis (CVT) is an uncommon yet potentially life-threatening subtype of stroke that predominantly affects younger individuals. This study aimed to systematically identify and validate druggable genes associated with CVT susceptibility using Mendelian randomization (MR) approaches. We integrated two large-scale expression quantitative trait loci (eQTLs) datasets – eQTLGen (peripheral blood) and PsychENCODE (brain tissue) – as exposures, with CVT genome-wide association study (…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 16.81 MB。yner_a_2532039_sm0668.jpg：image/jpeg，2.77 MB。yner_a_2532039_sm0667.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，381.25 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29605464.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology。主题标签：Cerebral venous thrombosis、Mendelian randomization、genome-wide association study、druggable genes、therapeutic targets。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_potential_biomarkers_and_therapeutic_targets_for_cerebral_venous_thrombosis/29605464
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Identification of potential biomarkers and therapeutic targets for cerebral venous thrombosis. Taylor & Francis. Song, Jiahao; Li, Jingrun; Zhang, Gaolan; Han, Guangyu; Zhang, Xiaoming; Ji, Xunming; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-04-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个整合了多组学数据的生物医学研究数据集，专注于脑静脉血栓形成（CVT）这一罕见但危及生命的卒中亚型。数据集整合了来自eQTLGen（外周血）和PsychENCODE（脑组织）两个大规模表达数量性状位点数据集作为暴露因素，以及来自FinnGen的CVT全基因组关联研究（GWAS）汇总统计数据作为结果。通过两样本孟德尔随机化、敏感性分析、基于汇总数据的MR以及贝叶斯共定位等方法，识别出与CVT易感性相关的候选基因。数据集进一步包含了功能富集分析、单细胞RNA测序分析、药物预测和分子对接分析的结果，揭示了基因在细胞因子信号传导、细胞粘附和凝血途径中的功能，并定位了其在单核细胞、树突状细胞和自然杀伤细胞中的表达。该数据集主要用于识别CVT的潜在致病基因、生物标志物和药物靶点，为后续的机制研究和治疗开发提供遗传学依据。
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