脑静脉血栓形成潜在生物标志物与治疗靶点识别数据集
该数据集整合了来自eQTLGen和PsychENCODE的外周血与脑组织表达数量性状位点数据，以及来自FinnGen的脑静脉血栓形成全基因组关联研究汇总统计数据，通过孟德尔随机化等遗传学分析方法，识别出IL18、BMPR2、COMT等与疾病易感性相关的候选基因，并利用单细胞测序、功能富集和分子对接技术分析了这些基因在免疫细胞中的表达模式、生物学功能及作为药物靶点的潜力，主要用于脑静脉血栓形成的致病机制探索、生物标志物发现和药物靶点识别研究。
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_potential_biomarkers_and_therapeutic_targets_for_cerebral_venous_thrombosis/29605464/1
如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个整合了多组学数据的生物医学研究数据集，专注于脑静脉血栓形成（CVT）这一罕见但危及生命的卒中亚型。数据集整合了来自eQTLGen（外周血）和PsychENCODE（脑组织）两个大规模表达数量性状位点数据集作为暴露因素，以及来自FinnGen的CVT全基因组关联研究（GWAS）汇总统计数据作为结果。通过两样本孟德尔随机化、敏感性分析、基于汇总数据的MR以及贝叶斯共定位等方法，识别出与CVT易感性相关的候选基因。数据集进一步包含了功能富集分析、单细胞RNA测序分析、药物预测和分子对接分析的结果，揭示了基因在细胞因子信号传导、细胞粘附和凝血途径中的功能，并定位了其在单核细胞、树突状细胞和自然杀伤细胞中的表达。该数据集主要用于识别CVT的潜在致病基因、生物标志物和药物靶点，为后续的机制研究和治疗开发提供遗传学依据。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 静脉血栓形成 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。