颈动脉内膜剥脱术中清醒患者脑氧饱和度与神经状态测试检测脑缺血的比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为颈动脉内膜剥脱术（CEA）中脑缺血检测方法的比较，涉及脑氧饱和度监测与清醒患者神经状态测试
基本信息
资源简介
颈动脉内膜剥脱术中清醒患者脑氧饱和度与神经状态测试检测脑缺血的比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为“Comparison of Cerebral Oximetry and Neurological Status Testing in the Awake Patient in the Detection of Cerebral Ischemia During Carotid Endarterectomy”，本站归类于神经系统疾病 / 其他。其主题聚焦于颈动脉内膜剥脱术（CEA）过程中脑缺血检测方法的比较，涉及脑氧饱和度监测与清醒患者神经状态测试两种监测思路。数据集相关描述指出，颈动脉内膜剥脱术中的脑缺血是围手术期神经功能并发症和死亡的重要原因之一，因此在术中识别需要放置腔内分流管以维持脑血流灌注的患者，具有重要临床意义。该数据集围绕这一临床问题，汇集了与颈动脉硬化、近红外光谱技术以及术中神经监测相关的试验信息，供研究人员了解该领域的研究设计、监测方法比较及围手术期神经保护策略。
【数据集背景】
颈动脉内膜剥脱术是治疗颈动脉硬化狭窄、预防卒中的重要外科手段，但术中阻断颈动脉期间，脑灌注依赖于侧支循环的充分性，其中 Willis 环是最重要的侧支通路。若侧支血流不足，可能导致低灌注，进而造成短暂或永久性的缺血性脑损伤。因此，术中脑监测被广泛用于识别需要在颈动脉夹闭期间放置腔内分流管的患者，以维持足够的脑血流。在区域麻醉下接受 CEA 的患者中，清醒神经状态测试被认为是一种可靠的脑低灌注检测方法，通过持续评估言语交流和指令反应等神经状态变化来判断脑灌注是否充分。与此同时，脑氧饱和度监测作为另一种监测手段，也被用于术中脑缺血的检测。该数据集正是在这一临床背景下，对两种检测方法进行比较研究。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Carotid Arteriosclerosis 和 Near Infrared Spectroscopy，源站描述中提及的条件包括 Carotid Arteriosclerosis 与 Near Infrared Spectroscopy。数据集内容涉及颈动脉内膜剥脱术中脑缺血检测方法的比较，具体包括脑氧饱和度监测与清醒患者神经状态测试两种方式。源站描述还提到，在区域麻醉下进行 CEA 时，清醒神经测试通过持续评估言语交流和指令反应等来检测脑低灌注。关于数据集的具体字段、样本量、观测指标、结局变量、时间范围等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。其英文名称明确指向一项关于颈动脉内膜剥脱术中脑缺血检测方法比较的研究。源站描述提供了该研究的临床背景和监测方法学信息，但关于数据采集的具体地点、时间、研究者、受试者纳入与排除标准、样本量、数据采集流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于神经系统疾病、围手术期神经监测、颈动脉内膜剥脱术相关研究领域。具体而言，可用于了解脑氧饱和度监测与清醒神经状态测试在检测 CEA 术中脑缺血方面的比较研究设计，也可为关注颈动脉硬化、近红外光谱技术、术中脑灌注监测及腔内分流管放置决策的研究人员提供参考。此外，对于研究区域麻醉下 CEA 患者神经功能评估方法的人员，该数据集所涉及的主题也具有参考价值。关于该数据集是否适用于其他特定研究目的，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式、下载途径或分析指南。用户如需使用，应参考 clinicaltrials.gov 上该注册条目的原始信息。关于数据提取、处理或统计分析的步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自临床试验注册平台，其源站描述提供了研究背景和监测方法比较的概要信息。然而，关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性、随访时长、结局定义等具体质量指标，源站未提供。该数据集可能受限于注册信息的概要性质，无法替代完整研究方案或结果数据。关于该数据集的局限性，源站未提供进一步说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权说明。用户在使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关政策，并自行核实原始注册条目的引用要求。关于许可与引用的具体规定，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07485933
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：颈动脉粥样硬化，近红外光谱技术。颈动脉内膜剥脱术（CEA）期间的脑缺血仍是围手术期神经功能并发症和死亡的最重要原因之一。在颈动脉阻断期间，脑灌注依赖于侧支循环的充分性，其中最重要的是通过Willis环。侧支血流不足可能导致低灌注，从而引起短暂或永久性的缺血性脑损伤。因此，术中脑监测被广泛用于识别在颈动脉阻断期间需要放置腔内分流管以维持足够脑血流的患者。在接受区域麻醉下CEA的患者中，清醒神经功能测试被认为是检测脑低灌注的可靠方法。通过持续评估言语交流和对手部运动功能，手术团队可以识别提示脑缺血的早期神经功能恶化。然而，这种方法依赖于操作者，具有主观性，并且无法提供脑灌注的连续定量数据。
此外，仅凭神经学测试可能无法检测到细微或亚临床的缺血事件。近红外光谱（NIRS）是一种无创监测技术，可测量局部脑氧饱和度并反映脑灌注的变化。NIRS能够在手术期间提供连续、实时和客观的脑氧合评估。颈动脉阻断期间NIRS值下降与脑灌注不足相关，可能提示需要放置分流管。尽管NIRS在血管外科中的应用日益增多，但其诊断准确性及在CEA期间检测脑缺血方面与清醒神经学测试的等效性尚未明确确立。这项前瞻性随机对照试验旨在比较清醒神经学测试与NIRS监测在颈动脉内膜剥脱术中检测术中脑缺血的作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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