I+NIR-SC-UFES：用于皮肤癌的多模态图像与近红外光谱数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/fttnv8x2t5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 760.1 MB。

数据说明

数据集摘要 皮肤癌图像与近红外光谱（I+NIR-SC-UFES）数据集的收集耗时约一年，最终形成了一个包含774个样本的多模态数据集，每个样本均配有图像-光谱对。图像是在自然光下使用智能手机拍摄的，光谱则是通过近红外（NIR）光谱技术获取。数据采集工作是与巴西圣埃斯皮里图联邦大学（UFES）的非营利项目——皮肤病与外科援助计划（PAD，葡萄牙语：Programa de Assistência Dermatológica e Cirúrgica）合作进行的。PAD项目致力于为皮肤病变提供免费治疗，尤其惠及农村地区的低收入人群。该数据集涵盖了六种不同的皮肤病变类别： - 基底细胞癌（BCC）、鳞状细胞癌（SCC）和黑色素瘤（MEL），对应经活检确认的皮肤癌； - 光化性角化病（ACK）、脂溢性角化病（SEK）和痣（NEV），对应非癌性皮肤病变。

该.csv文件包含每个样本的125个光谱值，每个值代表从900至1700纳米波长范围内，每6.4纳米间隔的平均测量结果。文件还包含了对应图像的标识符，这些图像存储在imgs目录中。所有图像均以.jpg格式提供。伦理声明 该数据集是在圣埃斯皮里图联邦大学皮肤病与外科援助计划(PAD)的协助下收集的。该计划由专科医学系管理，并获得了大学伦理委员会(编号500002/478)及巴西政府通过Plataforma Brasil(编号4.007.097)的批准，Plataforma Brasil是负责涉及人类研究的巴西机构。此外，所有数据均在患者同意下收集，患者隐私得到完全保护。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。